PBuscamos un MLOps Engineer con al menos 2-3 años de experiencia demostrable en MLOps y ciclo de vida de modelos de Machine Learning. /ppbr/ppSe requiere: /ppExperiencia en desarrollo y despliegue de modelos de Computer Vision. /ppExperiencia en Prompt Engineering y uso de modelos de lenguaje (LLMs). /ppConocimiento práctico de MLflow (tracking, projects, models y registry). /ppExperiencia en plataformas cloud Microsoft Azure. /ppConocimientos en herramientas y servicios como Azure Machine Learning, Azure DevOps, Docker y Kubernetes. /ppExperiencia en lenguajes como Python. Conocimiento de librerías y frameworks de Computer Vision (OpenCV, TensorFlow, PyTorch, etc.). /ppFamiliaridad con buenas prácticas de CI/CD y control de versiones (Git). /ppbr/ppFunciones: /ppApoyo en el diseño y mantenimiento de pipelines MLOps /ppColaboración en la gestión de experimentos y versionado de modelos (MLflow) /ppDesarrollo e integración de soluciones de Computer Vision en entornos controlados /ppSoporte en la industrialización y despliegue de modelos en producción /ppParticipación en la automatización de procesos de entrenamiento y despliegue (CI/CD) /ppMonitorización básica de modelos (rendimiento, drift) /ppApoyo en el diseño de prompts para IA Generativa (LLMs) /ppColaboración con equipos técnicos y de negocio /ppbr/ppSe ofrece: /ppPuesto 100% remoto /ppProyecto estable a largo plazo /p