En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en
¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? Asegúrese de leer la descripción completa a continuación.
Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según
Gartner, Penteo y Everest Group .
Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la
transformación data-driven de nuestros clientes : más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.
Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: v isión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas
(Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con
clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.
Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.
¿Cómo será tu día a día?
Desarrollarás pipelines de datos end-to-end con
Python y PySpark, desde la ingesta hasta su procesamiento en entornos Big Data.
Trabajarás con
Databricks
en la construcción y optimización de procesos de transformación de datos.
Participarás en el diseño de arquitecturas y soluciones de datos, colaborando con perfiles más senior.
Implementarás modelos de datos y transformaciones sobre Data Lakes, asegurando eficiencia y escalabilidad.
Colaborarás en la definición de requerimientos técnicos para pipelines y procesos de datos.
Probarás y aplicarás nuevas tecnologías del ecosistema Big Data y cloud en proyectos reales.
¿Qué te hará triunfar en esta posición?
+4 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data.
Experiencia sólida trabajando con
Python y PySpark .
Experiencia con
Scala
en entornos de datos.
Experiencia trabajando con
Databricks
(imprescindible).
Experiencia en procesamiento distribuido con
Apache Spark .
Conocimiento de arquitecturas de datos sobre Data Lake (modelado, particionado, optimización).
Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
También valoramos:
Experiencia con orquestadores como Airflow o
Databricks Workflows .
Conocimiento de herramientas como
dbt, Snowflake
o similares.
Experiencia con
CI/CD
y buenas prácticas de desarrollo.
Se valorará positivamente nivel fluido de
Inglés .
La tecnología y los datos son nuestra esencia:
No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.
Crecimiento y plan de carrera:
Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.
Aprendizaje y trabajo en equipo:
Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.
Diversidad con propósito:
La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones.
Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.
Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo, con posibilidad de modalidad 100% remoto según la ubicación.
Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.
Salario acorde a tu formación y experiencia.
Apoyo económico para el teletrabajo.
Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos. xpzdshu
Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia.
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