P Konecta es una compañía líder en la prestación de servicios y soluciones digitales de customer management. Cuenta con más de 120.000 profesionales, que trabajan en 30 idiomas alrededor de 26 países. Konecta ofrece soluciones end-to-end que abarcan todo el ciclo de vida de los clientes, con una oferta omnicanal integrada y digital, con el fin de mejorar la eficiencia de sus procesos y acompañar la evolución de sus servicios, cubriendo la experiencia del cliente, la consultoría de reingeniería de procesos, las tecnologías digitales y de última generación y operaciones de clientes (Front y Back Office), entre otros. Clave en este proceso, ha sido la capacidad de Konecta para dar respuesta a la evolución de los mercados apostando fuertemente por la tecnología, estableciendo varios tech hubs, en los que se trabaja en desarrollos de automatización, robotización, servicios digitales, Big Data e Inteligencia Artificial. La compañía apuesta por un modelo de crecimiento empresarial sostenible, mediante la implantación de prácticas de gestión sustentadas en la rentabilidad, calidad, ética, transparencia, diversidad e igualdad de oportunidades, minimizando su impacto en el medioambiente y colaborando con el desarrollo comunitario. Con sede en Madrid, genera unos ingresos globales de 2.000 millones de euros con más de 500 clientes, entre los que se encuentran las principales empresas de telecomunicaciones, energía, banca, automoción y movilidad, e-commerce y retail. /p pb¿Quieres transformar datos en decisiones en tiempo real? /b /p p Buscamos un/a b Data Scientist Specialist /b con una fuerte visión de negocio B2C para liderar el cambio hacia una priorización predictiva e inteligente en nuestras operaciones de marketing y ventas. Si tienes experiencia construyendo modelos en producción (más allá de notebooks exploratorios), dominas Python y quieres jubilar los sistemas tradicionales de atención al cliente, ¡este reto es para ti! /p pb Tu misión: /b /pullib Lead Scoring Predictivo: /b Priorizarás leads por probabilidad de conversión para revolucionar el modelo de atención (Adiós LIFO). /lilib Optimización de Bidding: /b Crearás modelos de CPC por keyword para maximizar el margen bruto. /lilib Propensión y Churn: /b Desarrollarás modelos de compra y predicción de caídas post-venta (em clawback /em). /lilib Activación Real: /b Implementarás modelos integrados en tiempo real con Inconcert, C50 y Google Ads /li /ul pb¿Qué buscamos? /b /pulli Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Física, Informática o Economía Cuantitativa /lili4+ años en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Science en entornos B2C /lili Dominio de Python (scikit-learn, pandas, XGBoost/LightGBM) y SQL /lili Experiencia construyendo modelos predictivos en producción (no solo notebooks exploratorios) /lili Experiencia con datos de marketing digital, CRM, ventas o comportamiento de usuario /lili Capacidad de conectar resultados analíticos con decisiones de negocio concretas /lili Experiencia explicando modelos y resultados a perfiles no técnicos /lili Ingles C1 (oral y escrito). /li /ul pb Tu Stack Tecnológico /b /pullib Modelado Análisis: /b Python (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, SHAP, numpy, scipy). /lilib Gestión de Datos: /b SQL avanzado en entornos BigQuery, PostgreSQL, Snowflake o Databricks. /lilib Cloud MLOps: /b Experiencia en GCP (Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure, además de versionado con Git (GitHub/GitLab). /lilib Visualización: /b Manejo de Power BI, Tableau, Looker, Plotly o Streamlit. /lilib Entornos: /b Trabajo habitual con Jupyter, VS Code o Google Colab. /li /ul pb Sumarás puntos si tienes... /b /pullib Visión de Datos 360°: /b Reconciliación desde la inversión publicitaria hasta la venta neta y el em clawback /em (caída post-venta). /lilib Análisis Bayesiano: /b Aplicado a tests de negativización e intervalos de credibilidad. /lilib Experiencia Sectorial: /b Conocimiento de los sectores de Telco, Seguros de Salud o Energía. /lilib Conocimiento CTI: /b Familiaridad con datos de call center (Inconcert, Genesys) y BI operacional. /li /ul pb¿Por qué este rol en Konecta? /b /pullib Escala Real: /b Acceso a históricos de millones de leads, llamadas y search terms. /lilib Impacto Directo: /b Tus modelos se activan en el CTI o en Google Ads con resultados visibles de inmediato. /lilib Cultura de Innovación: /b Apoyo estratégico de equipos para escalar soluciones analíticas punteras /lilib Contratación Indefinida. /b /lilib Flexibilidad Real: /b Contexto presencial en nuestra sede de la C/Albacete 5 (Ciudad Lineal), garantizando un equilibrio real con tu vida personal. /lilib Horario: /b De lunes a jueves de 9:00 a 18:00 y los viernes de 8:00 a 15:00. /lilib Paquete Retributivo Atractivo: /b Salario competitivo acorde a la experiencia y conocimientos. /lilib Club beneficios Konecta /b (portal exclusivo en el que podrás ahorrar en tus compras en ofertas y descuentos que hemos preparado con mucho mimo para ti) /li /ul p Si quieres transformar datos en tiempo real ¡queremos conocerte! /p