En SEGULA Technologies buscamos un/a CONSULTOR/A con experiencia como Data Science con conocimientos avanzados de Python, LLM y EDA. Esta persona trabajará en una gran empresa del sector de la automoción, pudiendo trabajar en modalidad híbrida con horario flexible desde Valladolid o Madrid. Sus principales funciones serán: - Diseñar e implementar modelos de machine learning y Deep learning para resolver problemas reales dentro del entorno de Supply Chain de una empresa de automoción - Programación en Python, utilizando principalmente bibliotecas como PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Scikit-Learn, LangChain y Hugging Face. - Aplicar algoritmos, incluyendo LLM, transformers, clasificación, regresión, clustering y segmentación. - Administrar canalizaciones de grandes volúmenes de datos, definición de casos de uso, recopilación de datos, preprocesamiento, EDA, entrenamiento de modelos, evaluación, implementación, supervisión y documentación. - Trabajar en entornos cloud, especialmente con Google Cloud Platform (GCP), y dentro de ella con Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Notebooks y Vertex AI. Requisitos: Para esta posición se requiere: - Nivel alto de programación en Python y conocimiento de entornos de ML/IA. - Experiencia real en GCP o en otras plataformas Cloud. - Capacidad de trabajo en entornos internacionales. - Gran capacidad de comunicación y de traducir las necesidades de negocio en requerimientos técnicos. - Nivel avanzado de inglés (mínimo B2). - Se valorará experiencia en el sector automoción y conocimientos o experiencia en el área de logística, especialmente con SAP TMS. Se ofrece: - Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato. - Puesto estable. - Formación continua. - Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado. - Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional. - Promoción interna según tus propios objetivos. - Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS (seguro médico, seguro dental, ticket restaurante, ticket transporte, ticket guardería...).