PbINETUM /b es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital para las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común. Presente en 19 países con una densa red de centros, Inetum se asocia con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital desde la proximidad y flexibilidad. /ppbr/ppBuscamos un perfil especializado en bMLOps/DataOps /b (Especialista Automatización MLOps/DataOps), que permita la recopilación de requisitos, definición e implantación de entornos de experimentación sobre bMicrosoft Fabric /b, sobre el que desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático. Adicionalmente participará en la definición de la automatización del ciclo de vida de los modelos, incluyendo el entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo. /p pbRESPONSABILIDADES: /b /pulliDefinición e implantación de los bentornos de experimentación /b sobre bMicrosoft Fabric. /b /lilibDesarrollar /by bentrenar modelos /b de aprendizaje automático de ejemplo. /lilibAutomatizar /bel ciclo de vida de los modelos, incluyendo el entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo. /liliColaborar con equipos de datos y desarrollo para bintegrar /bmodelos en aplicaciones y servicios. /liliOptimizar el brendimiento /bde los modelos y realizar ajustes según sea necesario. /lilibDocumentar /bprocesos, de cara a mantener registros detallados de modelos y sus versiones. /liliProporcionar bsoporte técnico /b a los equipos de Enagás que utilizan la arquitectura y entornos de experimentación, resolviendo problemas, respondiendo preguntas y ofreciendo soluciones disruptivas. /li /ulpbr/ppbREQUISITOS: /b /pulliExperiencia demostrable en bproyectos de MLOps/DataOps. /b /liliConocimiento sólido del ecosistema de bMicrosoft Fabric /b(deseable 1 año), especialmente de sus componentes de Workspaces, Lakehouses, Notebooks, Experiments, ML models, ML flows API, Run lists, Monitor,... /liliHabilidades en bprogramación /b, especialmente en lenguaje bPython /by bbibliotecas /basociadas al análisis avanzado de datos e IA. /liliConocimientos en bDevOps y CI/CD. /b /liliExperiencia colaborando con equipos multidisciplinares y facilitando procesos de cambio cultural orientados al MLOps. /li /ulpbr/ppbMODALIDAD DE TRABAJO HÍBRIDA: /b 2-3 días de trabajo presencial en las oficinas del cliente en bMadrid /b. /ppbr/ppbr/ppb¿QUÉ PODEMOS OFRECERTE?: /b /pulliFormarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación. /lili22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios. /liliFormación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti. /liliPodrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector. /liliContrato indefinido. /liliEstabilidad y buen clima laboral. /liliSalario Competitivo. /liliAcceso a ventajas del grupo de empresa /liliRetribución flexible y más beneficios /li /ulpbr/pp#InetumWay /p