Requisitos generales:- Persona apasionada por los datos: no te da miedo profundizar ni hacer las preguntas correctas.- Pensamiento crítico y actitud resolutiva.- Espíritu colaborativo y orientación al trabajo en equipo, con capacidad para liderar y acompañar a otros perfiles técnicos.- Atención al detalle impecable y fuerte motivación por la excelencia.- Aprendizaje rápido y mentalidad orientada a la resolución de problemas: los proyectos no serán casos de libro, por lo que necesitarás creatividad para proponer las mejores soluciones.- Sólidas habilidades de comunicación: deberás presentar resultados y decisiones técnicas a audiencias no técnicas y servir de referencia técnica dentro del equipo.- Mentalidad de crecimiento: siempre buscando qué mejorar, racionalizar y consolidar, tanto a nivel individual como del equipo.- Disposición a ir siempre un paso más allá sin comprometer la calidad.- Actitud proactiva, sin dudar en actuar y asumir responsabilidad técnica y liderazgo en los proyectos.- Habilidades organizativas y capacidad de adaptación en un entorno startup en constante evolución.Requisitos técnicos:- Dominio de programación en Python.- Experiencia sólida con librerías y frameworks de ML/DL (por ejemplo: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch).- Experiencia con distintos frameworks de visualización (por ejemplo: Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Power BI, Tableau, D3.Js, etc.).- Experiencia aplicando enfoques de deep learning, como redes neuronales recurrentes y redes convolucionales profundas.- Conocimientos sólidos en algoritmos de clustering, regresión y clasificación (aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo).- Buen entendimiento de sistemas operativos Unix/Linux.- Familiaridad con REST APIs y arquitecturas de microservicios.- Capacidad para definir estándares, buenas prácticas y guiar decisiones arquitectónicas en proyectos de ML.- Experiencia con plataformas de Data & AI (Databricks, Dataiku, Snowflake) o disponer de alguna de sus certificaciones de Data Engineer.- Experiencia previa liderando o mentorizando equipos técnicos.