🚀 ¿Te apasiona la IA y quieres llevarla a producción con impacto real?En nuestro equipo de Inteligencia Artificial, no solo investigamos:
transformamos. Desde el corazón de la universidad, impulsamos proyectos que marcan la diferencia. Buscamos un/a ML Ops Engineer que quiera ser el puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de sistemas, asegurando que nuestros modelos de IA no solo funcionen… sino que brillen en producción.🔍 Tu misión (si decides aceptarla):
- Diseñar pipelines robustos para desplegar modelos de ML.- Automatizar el ciclo de vida completo:
entrenamiento, validación, versionado.- Monitorizar el rendimiento y activar retraining cuando sea necesario.- Optimizar infraestructura cloud (Azure, AWS, GCP) con visión estratégica.- Integrar soluciones junto a data scientists y AI engineers.- Asegurar escalabilidad, seguridad y gobernanza.- Documentar y dar soporte técnico al equipo.🎯 Lo que buscamos en ti:
- Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA.- Dominio de Python, Docker, Kubernetes, MLflow.- Experiencia con CI/CD y plataformas cloud.- Buenas prácticas en gestión de datos y modelos.- Formación técnica (Ingeniería, Informática…).- Mentalidad analítica, meticulosa y orientada a resultados.- 🌟 Lo que te ofrecemos:
- Proyectos de IA aplicada con impacto real.- Colaboración con expertos en datos, IA y educación.- Flexibilidad laboral y formación continua.- Acceso a tecnologías emergentes e infraestructura puntera.💡 ¿Quieres ser parte de algo grande?Postúlate y ayúdanos a llevar la IA al siguiente nivel.📩 ¡Estamos deseando conocerte!