Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata, empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática / investigación operativa para incorporarse a un proyecto del sector Energía. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Responsabilidades
* Traducir procesos industriales en modelos matemáticos, desarrollándolos para su posterior implementación en una plataforma informática.
* Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.
* Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
* A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o componentes, desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
* Utilizar el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
* Diseñar marcos de prueba A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
* Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados.
* Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
Habilidades clave
* Compromiso y responsabilidad.
* Iniciativa y orientación a resultados.
* Comunicación efectiva.
* Autonomía y trabajo en equipo.
* Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.
Requisitos mínimos
* Estudios: Máster o Doctorado en Matemáticas.
* Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
* Experiencia en el uso de lenguajes como Python (se realizará prueba) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.
* Nivel avanzado de Programación Orientada a Objetos.
* Arquitectura de Azure (Batch, etc.).
* Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, árboles de decisión, redes neuronales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
* Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, distribuciones, pruebas estadísticas, etc.) y experiencia con aplicaciones.
* Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
* Experiencia en algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
* Experiencia en proyectos que hagan uso de LLMs.
* Optimización: Programación Lineal y Entera, Programación No Lineal, Heurísticas y Metaheurísticas.
* Valorable conocimiento de conceptos Solid y experiencia con patrones de diseño.
Qué ofrecemos?
* Contrato indefinido.
* Plan de carrera: tú marcas el ritmo.
* Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...).
* Excelente ambiente laboral.
* Flexibilidad horaria.
* Modalidad híbrida.
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