En Menhir Technologies buscamos un Junior AI Engineer con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y agentes conversacionales desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento.
Tasks
* Participar en el ciclo completo de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.
* Colaborar con Producto, Data e Ingeniería para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.
* Preparar y asegurar la calidad de datos (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.
* Contribuir a la evaluación de modelos y agentes (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.
* Ayudar a instrumentar observabilidad: métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.
* Ejecutar playbooks de retraining y versionado, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.
* Escribir documentación simple y útil; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.
* Mantenerse al día de buenas prácticas de IA/ML y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.
Requirements
Requisitos:
* Buenas bases de programación en Python (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).
* Conocimientos de control de versiones con Git/GitHub y exposición a pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions).
* Fundamentos de diseño e integración de APIs REST.
* Interés demostrado en agentes de IA y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).
* Capacidad para trabajar con datos: consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).
* Inglés avanzado (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo).
* Excelencia académica demostrable.
Valoraremos:
* Nociones de desarrollo de APIs con FastAPI.
* Familiaridad con frameworks de agentes (LangChain y LangGraph).
* Interés/experiencia en orquestación de ETLs (p. ej., con workflows).
* SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL / Supabase).
* Conocimientos básicos de cloud (preferiblemente GCP) o Kubernetes (k8s).
* TypeScript para tooling o servicios auxiliares.
Benefits
Beneficios:
* Sueldo competitivo acorde a tu experiencia.
* Bonus ligado a objetivos.
* Posibilidad de teletrabajo: modalidad híbrida
* Flexibilidad horaria: nos importa que concilies tu vida laboral y personal.
* Formación continua y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias).
* Seguro de salud.
* Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en banking y healthcare.
* Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.
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