¿Estás buscando un nuevo proyecto profesional que te permita crecer profesionalmente y formar parte de una empresa referente en Málaga?
¿Es usted el solicitante adecuado para esta oportunidad? Descúbralo leyendo el resumen del puesto a continuación.
Buscamos un/a Desarrollador/a de Software para incorporarse al Departamento de Sistemas de AUSOL. La persona seleccionada participará activamente en la evolución y mantenimiento de las aplicaciones de peaje, sistemas de tráfico y plataformas internas de la concesionaria, contribuyendo a la modernización tecnológica de la infraestructura.
¿Qué ofrecemos?
· Incorporación en concesionaria de Autopistas del Sol, perteneciente a grupo de infraestructuras internacional
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Centro de trabajo ubicado en la estación de peaje de San Pedro de Alcántara.
. Salario competitivo
. Flexibilidad horaria y un día de teletrabajo semanal.
· Jornada intensiva periódica (verano, navidad, semana santa).
. Viernes tarde libre.
· Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico.
· Buen ambiente de trabajo.
· Estabilidad laboral.
¿Qué conocimientos son necesarios?
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Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulación equivalente (Ingeniero/a Técnico/a en Informática o Telecomunicaciones).
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Experiencia demostrable de al menos 3 años en puesto similar de desarrollo de software.
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Carné de conducir B y vehículo propio (centro de trabajo en área de peaje).
Competencias Técnicas
Desarrollo Full-Stack
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Back-End: Java (Spring Boot), Python (Django/Flask), PHP.
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Front-End: React, Angular, HTML5, CSS3, JavaScript/TypeScript.
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Diseño e implementación de arquitecturas basadas en microservicios.
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Desarrollo y consumo de APIs RESTful y servicios web (SOAP/REST).
Sistemas Embebidos y Comunicaciones
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Desarrollo de software embebido en C/C++ para dispositivos de peaje y sensorización.
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Protocolos de comunicación: TCP/IP, serie (RS-232/RS-485), Bluetooth, MQTT.
Bases de Datos
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Administración e integración de bases de datos relacionales: Oracle, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server.
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Bases de datos NoSQL: MongoDB.
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Optimización de consultas, modelado de datos y procedimientos almacenados.
Infraestructura y DevOps
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Contenedores Docker y orquestación con Kubernetes.
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Administración de entornos de virtualización VMware (ESXi, vCenter).
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Infraestructura Cloud: Microsoft Azure o AWS.
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Entornos multiplataforma: Windows Server y Linux (administración básica).
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Pipelines CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps).
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Control de versiones con Git/GitHub.
Scripting y Automatización
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Desarrollo de scripts de administración y automatización en Python y Bash.
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Automatización de procesos ETL y tareas de mantenimiento programadas.
Desarrollo con Inteligencia Artificial (Deseable/Valorable)
Valoramos especialmente candidatos con interés y/o experiencia en la aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial al desarrollo de software y a la optimización de procesos:
Herramientas de Desarrollo Asistido por IA
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Experiencia con asistentes de código basados en IA: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Amazon CodeWhisperer.
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Uso de modelos de lenguaje (LLMs) para generación de código, documentación automática y revisión de código.
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Capacidad de diseñar prompts efectivos para maximizar la productividad con herramientas de IA (prompt engineering).
Machine Learning e IA Aplicada
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Conocimientos básicos de Machine Learning: regresión, clasificación, series temporales.
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Familiaridad con frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
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Aplicación de modelos predictivos para análisis de tráfico, predicción de aforos y mantenimiento preventivo de infraestructuras.
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Procesamiento de imágenes y visión artificial (OpenCV, YOLO) para sistemas de detección de vehículos y lectura de matrículas (ANPR/LPR).
Automatización Inteligente y Datos
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Desarrollo de chatbots y asistentes virtuales para soporte interno o atención al usuario.
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Integración de APIs de servicios de IA (OpenAI, Anthropic Claude, Azure Cognitive Services, Google Cloud AI).
¿Qué otros requisitos valoraremos?
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Nivel de inglés B2 o superior (no se requiere certificación oficial).
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Formación y experiencia en Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban).
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Conocimientos en herramientas de Business Intelligence (Power BI, Grafana).
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Experiencia con herramientas de monitorización (Zabbix, Prometheus, ELK Stack).
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Conocimiento de estándares de seguridad en desarrollo (OWASP) y buenas prácticas de ciberseguridad.
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Experiencia con sistemas de gestión de proyectos (Jira, Azure Boards). xpzdshu
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Conocimiento de arquitecturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ).