Subdirector Strategy ScientistCountry: Mexico
Grupo Santander es el banco líder que a través de más de años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de países, nacionalidades y equipos multiculturales que comparten idiomas. Lo importante para nosotros son nuestros clientes, colaboradores, accionistas y la sociedad, como parte de nuestra misión, que es contribuir al progreso de las personas y empresas, actuando siempre de forma Sencilla, Personal y Justa.
Objetivo: Como subdirector(a) de Strategy Scientist, liderarás la generación de valor estratégico a partir del uso avanzado de ciencia de datos, econometría y modelado predictivo, apoyando a las distintas áreas de negocio en la toma de decisiones clave. Tu rol es ser un puente entre el pensamiento científico riguroso y la ejecución táctica, facilitando estrategias centradas en el cliente impulsando la rentabilidad, la eficiencia operativa y la experiencia al cliente.
Tu función en este rol es liderar, capacitar y orientar a los científicos de estrategia dentro de la disciplina de Investigación Económica en el desarrollo de modelos de ciencia de datos, algoritmos e investigaciones que permitan a la organización tomar decisiones de estrategia de clientes.
Principales Actividades:
1. Diseñar e implementar estrategias basadas en modelos científicos y econométricos que mejoren el rendimiento comercial y la experiencia del cliente.
2. Liderar proyectos transversales de analítica avanzada con impacto directo en las unidades de negocio (segmentación, pricing, retención, propensión, etc.).
3. Supervisar el desarrollo, validación y puesta en producción de modelos de machine learning e inferencia causal.
4. Traducir insights complejos en recomendaciones ejecutables para áreas de negocio, dirección y comité estratégico.
5. Asegurar la calidad metodológica, transparencia y robustez de los modelos generados por el equipo.
6. Promover la adopción de soluciones analíticas en toda la organización, impulsando la cultura de decisiones basadas en evidencia.
7. Participar en la definición del roadmap de ciencia de datos y estrategia analítica del banco.
8. Colaborar con ingeniería de datos, UX, producto, finanzas y marketing en iniciativas integradas.
Educación:Economía, Actuaría, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos, o cualquier carrera afín con perfil científico (Indispensable maestría en Ciencias). Experiencia de el desarrollo de modelos econométricos, inferencia y experimentación causal de al menos años.
Conocimiento Técnicos para desarrollo de modelos:
9. Modelos predictivos y de clasificación (regresión, árboles, boosting, etc.).
10. Inferencia causal y econometría (propensity scores, métodos cuasiexperimentales).
11. Series de tiempo, análisis de supervivencia, modelos de clases latentes.
12. Lenguajes: Python, R, SQL.
13. Herramientas: PySpark, Snowflake, Git, plataformas cloud (Snowflake plus).
14. Conocimiento en marcos ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de versionado.
Ofrecemos:
15. Atractivo sueldo
16. Estabilidad laboral en una de las mejores empresas en el sector bancario internacional
17. Prestaciones bancarias
18. Contrato directo con el Banco
19. Excelente oportunidad de crecimiento y desarrollo