Sobre el rol
Puede obtener más detalles sobre la naturaleza de esta vacante y lo que se espera de los solicitantes leyendo la información a continuación.
Buscamos un/a AI Engineer con sólida experiencia en entornos cloud y arquitecturas modernas, que lidere el diseño e implementación de plataformas DevOps y AI end-to-end. Tendrás un papel clave en la industrialización de soluciones de inteligencia artificial dentro de entornos productivos.
Responsabilidades
- Diseñar y liderar la arquitectura end-to-end de plataformas DevOps y AI
- Definir e implementar estrategias de CI/CD y MLOps
- Desplegar y operar soluciones escalables en entornos cloud y multi-cloud
- Garantizar seguridad, resiliencia, observabilidad y eficiencia de las plataformas
- Liderar decisiones técnicas y actuar como referente para otros equipos
- Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y negocio
- Optimizar costes y rendimiento de infraestructuras Cloud
Requisitos (mín. 4 años de experiencia)
Arquitectura & Cloud
- Microservicios y contenedores: Docker, Kubernetes (K8s), Helm, OpenShift, AKS, EKS
- Cloud: Azure y AWS
- Infraestructura como código: Terraform, Ansible
Data & Procesamiento
- Big Data: Azure Databricks, AWS EMR, Cloudera CDP, Apache Spark
Seguridad & Networking
- Azure VNet, AWS VPC, Private Link, VPC Endpoints
- Gestión de identidades y secretos (SPNs, AWS KMS, Secret Manager)
DevOps & Desarrollo
- CI/CD pipelines (build, test, deploy)
- Herramientas: Git, Jira, Confluence, Nexus, SonarQube, Harbor
- Programación: Python (avanzado), Bash
Observabilidad
- Monitorización y logging: Kibana, Dynatrace
MLOps / AI
- Despliegue, versionado y monitorización xpzdshu de modelos
- Integración de modelos en entornos productivos
Valorable
- Experiencia avanzada en AWS (EKS, Lambda, S3, DynamoDB)
- Arquitecturas híbridas y multi-cloud
- Orquestación de workflows (Airflow, Control-M)
- Conocimientos en Java u otros lenguajes backend
- Gobernanza y seguridad en entornos de datos y AI
- Nivel alto de inglés
Qué buscamos
Un perfil con visión arquitectónica, orientación a negocio y capacidad para liderar iniciativas técnicas complejas dentro de entornos innovadores.