Tu misión será diseñar, construir y mantener soluciones de datos robustas para clientes de sectores como retail, travel e insurance. Trabajarás en proyectos de largo recorrido, optimizando desde el seguimiento avanzado (Server-Side GTM) hasta la infraestructura como código (IaC).🛠️ ¿Qué harás?- Arquitectura GCP: Diseño y mantenimiento de soluciones escalables utilizando Cloud Run y Cloud Functions.- Tracking Avanzado: Implementación y gestión de Google Tag Manager, incluyendo entornos Server-Side.- Seguridad e Infraestructura: Configuración de Load Balancers, WAF y SSL/TLS bajo mejores prácticas de seguridad.- Cultura DevOps: Aplicación de metodologías de integración y despliegue continuo (CI/CD) e Infraestructura como Código (IaC).- Data Modeling: Creación de procesos ETL/ELT eficientes y modelado de datos avanzado en BigQuery.- Desarrollo en Python: Construcción de soluciones robustas aplicando principios de Programación Orientada a Objetos (OOP).- Visualización: Desarrollo de dashboards de alto impacto en Looker Studio o Power BI.📋 Condiciones del Proyecto- Modelo de contratación: Freelance (a través de Shakers).- Dedicación: Entre 100 y 160 horas mensuales (flexible).- Duración: Proyecto de larga duración / indefinido.- Internacional: Colaboración con expertos globales en un entorno nativo digital.✅ ¿Qué buscamos? (Requisitos)- Certificación Google Cloud Certified Professional Data Engineer muy valorable.- Experiencia: Mínimo 5 años en ecosistemas de datos y arquitecturas modernas.- Coding: Dominio experto de SQL (BigQuery) y Python (Data wrangling y desarrollo de paquetes).- DevOps: Experiencia sólida en CI/CD y despliegue de tecnologías serverless.- Tracking: Conocimiento profundo de ecosistemas de etiquetado web (GTM).- Idiomas: Inglés fluido (imprescindible para el entorno internacional).¿Estás listo para acelerar tu carrera en una compañía global? Inscríbete y lidera la transformación digital desde el dato. En Shakers, nos encargamos de la gestión administrativa para que tú te centres en la innovación tecnológica.