Ph3Senior Data Scientist (IA Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) /h3 pbPaquete total: /b 50.700€ (43.000€ fijo + 10% bonus + 3.000€ formación) /p h3Acerca de la posición /h3 pTrabajo con una empresa dedicada exclusivamente a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. No hay proyectos genéricos: el foco es 100% datos, modelos y soluciones de IA en producción para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Los proyectos están diseñados para acabar en producción, no para quedarse en un PPT. /p h3Ejemplos de proyectos reales /h3 ul liPredicción del par de apriete de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España. /li liPredicción de probabilidad de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España. /li liSistema RAG para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada. /li liGemelo digital del proceso productivo para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada. /li /ul h3¿Cuál es el Rol? /h3 pBuscan un/a bSenior Data Scientist (5+ años) /b para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. /p h3Responsabilidades /h3 ul liA corto plazo participarás en un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y en un proyecto para una gran cadena de gimnasios. /li liLiderarás el planteamiento de bmodelos de Machine Learning /b a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción. /li liDesarrollarás end-to-end: extracción de datos (BigQuery, Redshift), EDA con Plotly, entrenamiento de modelos con pipelines de scikit-learn, creación de API con FastAPI y Dash cuando sea necesario, y despliegue en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.). /li liDejarás las soluciones encapsuladas en librerías Python instalables, documentadas y testadas. /li liDarás soporte a científicos/as de datos con menor experiencia dentro del equipo. /li /ul h3Beneficios /h3 ul liPaquete total de 50.700€ (43.000€ brutos/año, 10% de bonus, 3.000€ al año para formación). /li liHorario flexible y jornada intensiva los viernes. /li lib23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones. /b /li liPlan de carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía. /li liComida gratis los días que vayas a la oficina y el mejor pintxo de tortilla cuando esté todo el equipo. /li libFormación continua /b: reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese. /li libAcompañamiento en tu carrera /b: one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. /li /ul h3Requisitos /h3 ul liExperiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos / IA / ML. /li liCapacidad para desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python, orientado a soluciones robustas y profesionales para el cliente. /li liExperiencia en planteamiento y desarrollo de modelos de ML para resolver problemas de negocio con IA, ML y Analítica Avanzada (predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.). /li libExperiencia creando pipelines de ML robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas. /b /li liConocimiento en bcreación de APIs y frontends /b: haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS). /li libConocimientos de infra y despliegue /b: experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps. /li libSoft skills /b: capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. /li /ul h3Dónde lo harás /h3 pbOficinas en Bilbao /b. Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina. Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. /p h3Cómo trabajas /h3 ul liOrganización mediante metodologías ágiles, fomentando transparencia, comunicación continua. /li liReunión de coordinación todos los lunes para planificar la semana y definir las tareas de cada persona. /li liUso de Jira y Microsoft Teams para comunicación y gestión de proyectos. /li liAutonomía para planificar y ejecutar tus tareas con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites. /li liCultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. /li /ul h3Equipo /h3 pFormarás parte de un bequipo multidisciplinar de 8 personas /b, combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing / operaciones. /p pReportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist con más de 10 años de experiencia en IA / ML, docencia en programas de Big Data Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa. /p pbTrabajarás codo con codo con perfiles de negocio /b que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación. /p /p #J-18808-Ljbffr