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Publicada el 19 mayo
Descripción

Securitas Direct es ahora Verisure, también en España. Buscamos un/a Data Scientist / Applied AI Scientist para incorporarse a nuestro equipo y contribuir al diseño, desarrollo, despliegue y mejora de soluciones de inteligencia artificial que generen un impacto de negocio medible. Este puesto combina una sólida base en machine learning con experiencia práctica en la entrega de sistemas listos para producción, incluyendo aplicaciones modernas de IA generativa. Trabajarás en todo el ciclo de vida de los productos de IA: desde la definición del problema y la experimentación hasta el despliegue, la monitorización y la mejora continua en producción. ¿Cómo será tu día a día? Desarrollar soluciones end-to-end de IA/ML, desde la exploración de datos y la experimentación hasta el despliegue y la monitorización. Diseñar y llevar a producción casos de uso de machine learning, deep learning e IA Generativa. Trabajar con aplicaciones basadas en LLMs, incluyendo prompting, RAG, evaluación y optimización para necesidades de negocio. Colaborar con equipos multidisciplinares para transformar retos de negocio en soluciones de IA escalables. Monitorizar y mejorar el rendimiento, la fiabilidad y el impacto de los modelos en producción. ¿Qué buscamos? Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística o similar. Más de 2 años de experiencia desarrollando y desplegando soluciones de ML/IA en entornos de producción. Sólidos conocimientos de técnicas de machine learning y deep learning. Experiencia práctica con Python y SQL. Experiencia con plataformas cloud, preferiblemente AWS. Conocimiento de frameworks como scikit-learn, PyTorch, TensorFlow y Hugging Face. Experiencia aplicando IA Generativa/LLMs a casos de uso reales de negocio. Valorable Experiencia con RAG, bases de datos vectoriales y evaluación de LLMs. Conocimiento de prácticas de MLOps/LLMOps. Experiencia con servicios de AWS como SageMaker, S3 y Lambda. En Verisure, las personas estamos en el centro. Trabajamos para crear un entorno diverso e inclusivo en el que se garantice la igualdad de oportunidades, evitando cualquier tipo de discriminación en el trabajo. Si quieres conocer más, ¡No dudes en inscribirte!

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