Si te entusiasma el mundo del Machine Learning y buscas aplicar los principios de DevOps para industrializar modelos de IA, te invitamos a unirte al equipo de MLOps en NAVANTIA. Ayudarás a cerrar la brecha entre la ciencia de datos y la producción, asegurando que sus modelos de IA sean desplegados, gestionados y monitorizados de manera eficiente.Responsabilidades clave:
- Construcción y mantenimiento de pipelines de ML (ingesta de datos, entrenamiento, validación, despliegue).- Orquestación de flujos de trabajo de ML (ej. Kubeflow, MLflow, Airflow).- Monitorización del rendimiento y la deriva de modelos en producción.- Gestión de versiones de modelos y datasets.- Colaboración estrecha con Científicos de Datos para llevar modelos del prototipo a la producción.- Implementación de infraestructuras escalables para entrenamiento y serving de modelos.¿Por qué unirte a Navantia?Ofrecen un entorno de trabajo dinámico, oportunidades de crecimiento profesional, proyectos desafiantes y un equipo que valora la innovación y el aprendizaje continuo.¿Qué ofrecemos?- Contrato eventual prorrogable- Oportunidad garantizada de formar parte del equipo según desempeño- Horario de lunes a viernes, de 07:
00 a 15:
00, inicialmente presencial y a los 6 meses HÍBRIDO.- Salario competitivo en función de la experiencia¿Qué necesitamos?- Licenciatura finalizada en MECES 2 (ingeniería técnica)- Nivel de inglés B2- Al menos un año de experiencia- Requisitos valorables para el puesto:
Certificaciones:
Azure DevOps Engineer Expert + Azure Administrator Associate A + Terraform Associate (opcional). Curso Clave:
Terraform Fundamentals (HashiCorp) + Azure DevOps Pipelines (Microsoft Learn).Curso Complementario:
Azure Kubernetes Service (Pluralsight).¡Si te identificas con alguno de estos perfiles, nos encantaría conocerte!#CloudDevOps #MLOps #DevOps #MachineLearning #CloudComputing #Ingeniería #Contratación #Navantia #Empleo #Tecnología