Data ArchitectDescripciónSenior Data Lead / Experto/a en Arquitectura y Gestión de Datos Google Cloud - BigQuery - Looker - PythonContratación directa por parte de ClienteModalidad de trabajo: Híbrido en Madrid. Misión del puestoDiseñar y evolucionar la arquitectura de datos de los productos y de los informes analíticos de la compañía, asegurando que los datos corporativos especialmente del ámbito financiero/corporativo y GIS sean confiables, explotables y escalables en un entorno cloud.El rol actúa como referente técnico y funcional, alineando necesidades de negocio con la plataforma de datos y con la capa de reporting. Requisitos (obligatorios)Experiencia senior/lead en datos, con capacidad demostrable para diseñar productos end to end:ArquitecturaPipelinesReporting BIAdopción por negocioDominio de SQL y modelado para analítica (esquemas explotables, optimización orientada a BI).Experiencia práctica en plataforma tipo BigQuery.Programación aplicada a datos con Python (automatización, data apps, soporte analítico).Capacidad de gobierno del dato: definiciones, calidad, linaje, catálogo, control de accesos.Comunicación efectiva con dirección y áreas usuarias.Experiencia colaborando o liderando equipos multidisciplinares y coordinando entregas con terceros/proveedores. Responsabilidades principalesDiseñar la arquitectura de datos (modelos, dominios, patrones de integración batch/ELT) alineada con objetivos corporativos y necesidades de reporting.Mantener y evolucionar integraciones clave (ej.: Business Central BigQuery) garantizando consistencia contable, trazabilidad y disponibilidad.Definir y gobernar la capa de explotación: datasets curados, definiciones métricas y soportes para informes en Looker (Tesorería, Contabilidad, Fiscal, etc.).Desarrollar o coordinar automatizaciones y data apps (ej.: app de generación de EEFF en Python + circuito de petición vía Jira).Liderar la relación con stakeholders (Finanzas, RRHH, GIS, etc.) y traducir necesidades en especificaciones claras de datos y analítica.Asegurar buenas prácticas en Google Cloud orientadas a analítica: BigQuery, Cloud Storage, Composer, Functions.Coordinar a un perfil externo (Data Engineer, parcial) para operación en BigQuery y orquestación de ingestas con Airflow, asegurando priorización, calidad y entrega.En el ámbito GIS, actuar como punto de apoyo técnico para automatización, extracción de datos y analítica avanzada cuando aplique. Stack tecnológico del entornoCloud Data Platform:Google CloudBigQueryCloud StorageComposerFunctionsReporting / BI:Looker (Tesorería, Contabilidad, Fiscal)Integración / Conectividad:Patrones ETL/ELTConectores tipo Fivetran (ej.: Personio Business Central)Automatización:Python (apps internas, procesos)Jira (gestión de demanda/flujo)En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social. google cloud,bigquery,looker,python,sql