Descripción del rolEl perfil participará en la construcción e integración de agentes de IA basados en LLMs para mejorar procesos bancarios, automatizar flujos de trabajo y mejorar la experiencia de clientes y empleados, bajo la supervisión de ingenieros senior.
Responsabilidades principales
Desarrollo y mantenimiento de agentes de IA.
Integración de APIs de LLM (OpenAI, Azure OpenAI) en herramientas y flujos internos.
Implementación de llamadas a herramientas y funciones para que los agentes interactúen con APIs internas y bases de datos.
Escritura de tests unitarios y de integración, siguiendo estándares de código y feedback de revisiones.
Soporte en la monitorización y resolución de incidencias del comportamiento de los agentes (logs, errores, incidencias simples).
Colaboración con ingenieros, equipos de datos y stakeholders de negocio, y contribución a la documentación.
Requisitos
Grado en Informática, Ingeniería o similar, o experiencia equivalente.
Sólidos conocimientos en Python y experiencia en desarrollo de pequeños servicios backend o APIs.
Conocimientos sólidos en GenAI y prompting.
Experiencia utilizando herramientas de GenAI.
Familiaridad con APIs REST, Git y bases de datos relacionales (SQL).
Buenas habilidades de comunicación, motivación por aprender sobre banca e IA, y mentalidad proactiva y curiosa.
Experiencia en vibe-coding (GitHub Copilot o similar).
Se valorará positivamente
Experiencia con frameworks agentic AI pro-code (LangChain, LlamaIndex, Microsoft Agent Framework o similares).
Experiencia con frameworks low-code (Bedrock, WatsonX, etc.).
Prácticas o hasta 2 años de experiencia en desarrollo software, idealmente en servicios financieros.
Conocimientos básicos de cloud (Azure / AWS / GCP) y conceptos de seguridad y privacidad de datos.
Idiomas
Inglés avanzado
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