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Las cualificaciones, habilidades y toda la experiencia relevante necesaria para este puesto se pueden encontrar en la descripción completa a continuación.
Si quieres contribuir a que el fuego de las cocinas Burger King y Popeyes no cese, ahora es tu oportunidad
Actualmente buscamos un/a Data Scientist para descubrir y priorizar casos de uso con negocio, entrenar modelos reutilizables, y empaquetarlos para producción.
Requisitos (must):
- Analítica y estadística:
- Buen dominio de estadística aplicada, validación de hipótesis, tests A/B.
- Conocimientos sólidos de métricas y evaluación de modelos.
- Modelado clásico y ML:
- Regresión, clasificación, series temporales, clustering, modelos de boosting (XGBoost/LightGBM).
- Forecasting multiserie.
- Explicabilidad (SHAP, LIME).
- Entorno de datos:
- Experiencia con Python (pandas, scikit-learn, PySpark).
- Trabajo con Databricks y datasets en Blob Storage.
- SQL sólido.
- MLOps básico (para colaborar con el Engineer):
- Registro de modelos en Azure ML.
- Test de inferencia antes de pasar el modelo a producción.
- Business & comunicación:
- Capacidad de traducir necesidades de negocio en experimentos analíticos.
- Storytelling con datos. Visualización: Power BI / plotly) y PoC Streamlit
- 2-3 años en DS aplicado, con experiencia end-to-end (de problema a prod) y trato directo con negocio.
Nice to have:
- Experiencia con pipelines de datos (ADF, Functions).
- Experiencia en Snowflake
- LLMs: Conocimiento de conceptos básicos para desarrollar PoC de LLMs + Conocimiento de preparación de datos para LLMs
¿Cómo es trabajar con nosotros?
- Modelo de trabajo hibrido.
- Remuneración competitiva
¿Eres la persona que buscamos? xqbhyrx
Te estamos esperando