En Proclinic Group somos líderes del sector dental porque nos une una misma ilusión: entregar siempre las mejores soluciones a los profesionales del dental, abriendo nuevos mercados y áreas de negocio cada año.
Responsabilidades
- Trabajar con el Data Scientist, centrándose en la calidad de los datos, la estabilidad de la infraestructura y la fiabilidad de las canalizaciones de aprendizaje automático para asegurar el correcto funcionamiento del sistema de IA en producción.
- Mantener y evolucionar los pipelines de datos en Databricks utilizando DBT para transformaciones y Airflow para orquestación.
- Gestionar y monitorizar la infraestructura AWS (S3, EC2, EKS, ECS, networking, balanceador de carga, certificados SSL, dominios, SSO).
- Usar Terraform para mantener la infraestructura como código y garantizar la consistencia de los entornos.
- Supervisar la operación de los pipelines de ML desde la perspectiva de infraestructura, asegurando la ejecución estable de los workflows de entrenamiento e inferencia.
- Construir y mantener controles de validación y calidad de datos para garantizar la robustez de los inputs que alimentan los modelos de ML.
- Dar soporte a la UI basada en React alojada en EKS, asegurando que los archivos de salida se gestionen correctamente.
- Colaborar con el Data Scientist en el despliegue de modelos e integración con el sistema general.
- Mantener documentación clara y automatización para tareas de despliegue y configuración.
Requisitos
- Amplia experiencia con servicios de AWS (S3, EC2, EKS, ECS, redes, balanceadores de carga, SSL, dominios, SSO).
- Competencia en Databricks, DBT y Airflow para el desarrollo y coordinación de canalizaciones de datos.
- Experiencia en gestión de infraestructura como código con Terraform.
- Sólidos conocimientos sobre validación de datos, calidad de datos y supervisión de canalizaciones.
- Experiencia en la integración de flujos de trabajo de datos con modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
- Familiaridad con GitHub para control de versiones, revisión de código y colaboración.
- Sólidas habilidades para la resolución de problemas y documentación.
- Licenciatura en Informática, Ingeniería de Datos o campo relacionado.
- Experiencia en entornos contenedorizados (Docker, Kubernetes) es altamente valorable.
- Familiaridad con prácticas de MLOps, incluyendo implementación de modelos y gestión del ciclo de vida.
- Experiencia en optimización de rendimiento, escalabilidad y costes en entornos cloud.
- Conocimiento de procesos CI/CD y marcos de pruebas automatizadas.
- Interés por la IA y el análisis de datos, y colaboración estrecha con equipos de ciencia de datos.
Cultura e inclusión
Buscamos a candidaturas que nos ayuden a impulsar juntos la salud bucodental de forma sostenible, independientemente de la raza, sexo, identidad de género, orientación sexual, etnia, religión, discapacidad, nacionalidad o edad.
Incentivos
- Vivir el crecimiento internacional de una compañía líder en España y que se está asentando en los principales mercados europeos.
- Trabajar en un equipo multidisciplinar y multicultural.
- Disfrutar de múltiples beneficios sociales.
- Recibir formación continua.
- 8 días de teletrabajo al mes.
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