Diseñar e implementar soluciones de automatización para optimizar procesos internos. Integrar sistemas informáticos dentro de la infraestructura tecnológica existente. Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de Machine Learning (ML) y Large Language Models (LLM), incluyendo adquisición de datos, preprocesamiento, entrenamiento, ajuste, despliegue y monitorización. Colaborar con equipos técnicos para garantizar la compatibilidad y eficiencia de las soluciones implementadas. Supervisar y mantener los sistemas de automatización para asegurar su correcto funcionamiento. Identificar y resolver problemas técnicos relacionados con la integración de sistemas. Documentar procesos y soluciones técnicas para su uso futuro. Proveer soporte técnico y formación al personal interno en el uso de nuevas herramientas. Participar en la evaluación y selección de nuevas tecnologías para la empresa. El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos: Conocimientos de plataformas de orquestación (SAP Integration Suite, MuleSoft, Microsoft Power Plattform,…) Conocimientos de programación (Python, C#,…) Dominio de Microsoft Azure, SQL Server y ecosistema Microsoft. Se requieren conocimientos de sistemas RPA, sistemas de workflow, integración con agentes de IA. Experiencia en proyectos de Machine Learning/ LLM y agentes inteligentes. Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de Machine Learning (ML) y Large Language Models (LLM), incluyendo adquisición de datos, preprocesamiento, entrenamiento, ajuste, despliegue y monitorización. Utilizar herramientas de automatización como GitOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de equipos técnicos. Nivel C1 de Inglés. Nuestro cliente es una organización de gran tamaño dentro de la industria de FMCG, reconocida por su enfoque innovador en tecnología y su compromiso con la excelencia operativa. Contrato estable en una organización consolidada dentro de la industria de FMCG. Salario competitivo entre 40.000 EUR y 50.000 EUR anuales. Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y de alto impacto. Ambiente profesional y colaborativo. Formación continua y desarrollo profesional. Modalidad de trabajo presencial.