Description
About the role
Desde el área de Innovación e Inteligencia Artificial de Universidad Europea, buscamos un/a Senior AI Engineer / Technical Lead que actúe como referente técnico del equipo de AI Engineers y AI Experts.
El rol combina ejecución técnica avanzada con dirección técnica, siendo responsable de definir arquitecturas, estándares y decisiones clave en proyectos de Machine Learning y IA Generativa, asegurando su calidad, escalabilidad y uso en producción.
Trabajarás en un entorno donde la IA es estratégica, con impacto real y proyectos ya en operación.
Responsibilities
- Actuar como referente técnico y arquitecto principal de los proyectos de IA.
- Diseñar y validar arquitecturas de Machine Learning y Generative AI en entornos productivos.
- Liderar técnicamente el desarrollo de soluciones basadas en LLMs: asistentes, agentes, RAG y workflows avanzados.
- Definir e implantar estándares técnicos, buenas prácticas y patrones reutilizables para el equipo.
- Supervisar la implementación de agentes, incluyendo orquestación, tool calling y Model Context Protocols (MCPs).
- Asegurar la calidad técnica: evaluación de modelos, métricas, control de alucinaciones, rendimiento y costes.
- Acompañar y mentorizAR técnicamente a los AI Engineers, realizando revisiones de diseño y código.
- Colaborar con IT, datos, seguridad y negocio en decisiones técnicas clave.
- Garantizar el uso responsable, protegido y ético de la IA en todos los desarrollos.
Requirements
- Mínimo 10 años de experiencia en proyectos técnicos de Inteligencia Artificial, con rol senior o lead.
- Formación en Ingeniería, Informática, Data Science, Inteligencia Artificial o similar.
- Experiencia avanzada en Machine Learning / Deep Learning aplicado a producción.
- Experiencia sólida liderando soluciones de IA Generativa:
- LLMs (GPT / Claude / Gemini / open-source).
- Arquitecturas RAG, agentes y sistemas multi-modelo.
- Evaluación de calidad, mitigación de alucinaciones y control de contexto.
- Experiencia en diseño e implementación de agentes, orquestación y MCPs.
- Dominio de Python y frameworks habituales (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face).
- Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o Google Cloud) y despliegues productivos.
- Capacidad para tomar decisiones técnicas, comunicar criterios y liderar desde lo técnico.
What we offer
- Rol clave como dirección técnica de proyectos de IA.
- Participación en proyectos punteros de Inteligencia Artificial, en producción.
- Autonomía técnica y peso real en las decisiones.
- Modelo de trabajo híbrido y flexible.
- Entorno profesional, exigente y orientado a impacto.
- Acceso a formación continua y ecosistema de innovación.
- Ubicación: Villaviciosa de Odon