Ph3Overview /h3pSoftwareOne es un proveedor líder mundial de software y soluciones en la nube que está redefiniendo cómo las empresas construyen, compran y gestionan todo en la nube. Al ayudar a los clientes a migrar y modernizar sus cargas de trabajo y aplicaciones, SoftwareOne desbloquea el valor de la tecnología. Con sede en Suiza y 8.900 empleados, la empresa opera en 60 países y cotiza en la SIX Swiss Exchange (símbolo SWON). Visítenos en /ppbThe role /b /ppVas a participar como bArquitecto en los proyectos de Data IA /b que se llevan a cabo. /ph3¿Qué harás? /h3ulliSerás responsable de diseñar y establecer la arquitectura de datos adecuada para nuestros proyectos en la nube (generalmente AWS y GCP). Esto implica comprender los requisitos empresariales y técnicos, identificar las necesidades de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, y diseñar soluciones escalables y eficientes utilizando los servicios de la nube de AWS y GCP. /liliTrabajarás en estrecha colaboración con el equipo de Ingenieros de Datos y Científicos de Datos para comprender los requisitos y desafíos del cliente. Brindar orientación y asesoramiento técnico en la implementación de soluciones de datos, asegurando que se sigan las mejores prácticas y estándares de la industria. /liliEvaluar y seleccionar los servicios y herramientas de AWS y GCP más adecuados para cada proyecto. Esto implica comprender las fortalezas y limitaciones de los servicios de la nube, así como mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y características en el campo de la ingeniería y ciencia de datos en la nube. /liliDiseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y confiables utilizando las capacidades de procesamiento y almacenamiento de datos de AWS y GCP. Esto incluye la integración de diferentes fuentes de datos, la transformación de datos, la limpieza de datos y la carga en almacenes de datos o plataformas de análisis. /liliProporcionar asesoramiento técnico al equipo de Ingenieros de Datos y Científicos de Datos en la selección de algoritmos, técnicas de modelado de datos y estrategias de análisis. Participar en revisiones de código y garantizar la calidad y robustez de las soluciones implementadas. /liliEstar en contacto permanente con las soluciones de terceros que complementan el ecosistema de Data IA, asegurando el conocimiento de las mismas dentro del equipo. /li /ulh3What we need to see from you /h3pSi tienes más de b4-5 años de experiencia trabajando en el área de Data e IA y sobre todo, experiencia en proyectos como arquitecto de datos en entornos cloud /b, te estamos buscando. Necesitamos que tengas un perfil técnico en bData e IA /b, pero además que tengas buena capacidad para entender las necesidades funcionales del negocio. /ppQueremos ver en ti /pulliUn sólido entendimiento de los principios y las mejores prácticas de diseño de arquitecturas de datos, incluyendo la selección de modelos de datos apropiados, la elección de almacenes de datos y la implementación de pipelines de datos eficientes. /liliExperiencia en diseño e implementación de datalakes, deltalakes y/o datawarehouses. /liliConocimiento profundo de los servicios y herramientas ofrecidos por bAWS /b (Amazon Web Services) by/o /b bGCP /b (Google Cloud Platform). Esto incluye servicios de almacenamiento de datos como S3, Cloud Storage y BigQuery, servicios de procesamiento de datos como AWS Glue y Cloud Dataflow, así como servicios de análisis y aprendizaje automático como AWS Redshift y GCP BigQuery ML. /lilibLenguajes de programación: /b Experiencia en Python. /lilibTecnologías de bases de datos: /b Familiaridad con diferentes tipos de bases de datos, como bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL) y bases de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB, Cassandra). /lilibETL/ELT y procesamiento de datos: /b Conocimiento de técnicas y herramientas de extracción, transformación y carga (ETL) o extracción, carga y transformación (ELT) utilizadas para manipular y transformar datos. Experiencia en el uso de herramientas como AWS Glue, GCP Dataflow o Apache Spark para el procesamiento distribuido de datos. /lilibMLOps /b: Experiencia en la implementación de prácticas de MLOps. /lilibAnálisis y visualización de datos: /b Comprender los conceptos y técnicas de análisis de datos, incluyendo el uso de bibliotecas y herramientas populares como Tableau, Quicksight, Looker o Power BI para el análisis y visualización de datos. /lilibSeguridad y cumplimiento normativo: /b Conocimiento de las prácticas y medidas de seguridad para proteger los datos confidenciales y garantizar el cumplimiento normativo. /lilibBuenas prácticas y estándares: /b Conocimiento de las mejores prácticas y estándares en el campo de la ingeniería y la ciencia de datos, incluyendo la gestión de la calidad de los datos, la gobernanza de datos, la documentación de código y el trabajo en equipo colaborativo. /lilibHabilidades de comunicación: /b Capacidad para comunicarse eficazmente con el equipo técnico y no técnico. /liliSi tu experiencia es en Azure, y apenas has trabajado con AWS o GCP, también podemos valorar tus capacidades. /li /ulh3Job Function /h3pSoftware Cloud /ph3Nota /h3pEste texto conserva la información esencial original y evita repeticiones, corrige concatenaciones y asegura el uso de etiquetas permitidas. /p /p #J-18808-Ljbffr