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¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y el Machine Learning? ¿Disfrutás creando, desplegando y escalando soluciones de IA que generan impacto real en el negocio? Tenemos una oportunidad emocionante para que te sumes a un proyecto estratégico en una relevante multinacional.
Buscamos un/a
ML / IA Engineer Un/a profesional con
3–5 años de experiencia
que será responsable de desarrollar, poner en producción y mantener soluciones de IA/ML alineadas con las necesidades del negocio y los frameworks técnicos. El rol incluye potenciar las capacidades de IA, impulsar buenas prácticas de
MLOps
y asegurar altos estándares de calidad, fiabilidad y escalabilidad.
Trabajarás en colaboración con equipos de DevOps y soporte, bajo la supervisión del/la Director/a de IA/ML y los responsables de entrega de IA, garantizando una entrega de productos de IA robusta y conforme.
Responsabilidades Diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de IA/ML y GenAI en entornos productivos. Construir y optimizar modelos de Machine Learning, incluyendo soluciones basadas en LLMs, alineadas con los objetivos de negocio. Implementar y promover buenas prácticas de
MLOps
, incluyendo CI/CD, testing automatizado, monitorización y automatización de despliegues. Garantizar el rendimiento de los modelos, la calidad del dato y la monitorización operativa de las soluciones de IA. Colaborar con equipos de DevOps, datos y soporte para asegurar sistemas de IA fiables y escalables. Aplicar principios de
Model Risk Management
y contribuir a marcos de gobernanza y cumplimiento. Mejorar continuamente los procesos, herramientas y flujos de trabajo de IA para aumentar la eficiencia y la calidad.
Skills & Conocimientos Sólida disciplina de ingeniería de software con alto dominio de
Python
. Conocimiento profundo de
Machine Learning, GenAI y Large Language Models (LLMs)
. Experiencia práctica con frameworks como
TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y CatBoost
. Fuerte experiencia en herramientas y prácticas de
MLOps
(CI/CD, monitorización, testing y despliegue). Experiencia con plataformas cloud, preferiblemente
Azure
, y herramientas de orquestación como
Kedro
. Buenas capacidades de análisis de datos, modelado estadístico y control de calidad del dato. Dominio de flujos de trabajo con
Git
, pull requests y revisiones de código colaborativas.
✅ Requisitos clave 3–5 años de experiencia como
ML Engineer, AI Engineer
o rol similar. Experiencia demostrable llevando soluciones de IA/ML a producción. Conocimiento de
Model Risk Management
y frameworks de monitorización operativa. Inglés nivel C1 o B2 alto
, con buenas habilidades de comunicación.
Ubicación y condiciones Ubicación:
Madrid Modalidad:
Híbrida — 2 días en oficina / 3 días remoto Horario:
Flexible Verano:
Jornada intensiva
Qué ofrecemos €1.200 anuales
de presupuesto de formación (eventos, libros, certificaciones…). Seguimiento mensual y feedback continuo para tu desarrollo profesional. Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y laboral. Seguro médico privado 100% cubierto por Capitole. Retribución flexible: restaurante, transporte, guardería. WellHub (Gymforless). Descuentos en grandes marcas a través de
Club Capitole
.
✨ Y por supuesto… nuestra comunidad Team Buildings cada dos meses — ¡incluyendo fiesta de verano y cena de Navidad! Comunidades tecnológicas activas para compartir conocimiento y aprender en equipo. Y lo más importante…
¡un equipo increíble esperándote!
Aviso de Seguridad de la Información La persona incorporada tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y los proyectos en curso. Será obligatorio cumplir con las políticas de seguridad de la compañía y del cliente, así como firmar un NDA.