Sobre EugenEugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.Nuestra culturaLa cultura en Eugen se construye sobre estos pilares:Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica.Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito.Empoderamiento: valoramos y confiamos en las contribuciones individuales.Agilidad y adaptabilidad: siempre listos para evolucionar y abrazar el cambio.Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.¿Qué perfil buscamos?Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción.Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo.No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad.Requisitos principalesExperienciaAl menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares)Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producciónExperiencia liderando técnicamente proyectos o equiposIdiomas:Español: nivel bilingüeInglés: nivel altoImprescindible residir en territorio españolProgramación y calidadPython avanzadoDiseño de código mantenible, testing y buenas prácticasExperiencia definiendo estándares técnicosIA aplicada (LLMs y ML)Diseño de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, flujos complejos)Evaluación y mejora de modelos en producciónConstrucción de pipelines de inferencia robustosExperiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros)Sistemas e infraestructuraExperiencia en entornos cloud (AWS preferido)Diseño de sistemas escalables y resilientesDocker y despliegues en producciónCI/CD y automatizaciónMLOps / LLMOpsDefinición de pipelines de entrenamiento, inferencia y retrainingMonitorización y observabilidad de modelos en producciónGestión de costes y optimización de recursosMentalidad de productoCapacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicasDefinición de métricas de impactoPriorización basada en valorComunicación y liderazgoCapacidad de documentar decisiones técnicasLiderazgo en discusiones de arquitecturaMentorización de otros ingenierosConocimientos deseablesMachine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad)Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR)Optimización de costes (FinOps)Conocimiento del sector asegurador¿Qué harás en tu día a día?Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a productoLiderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producciónDefinir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticasDiseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferenciaColaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicasLiderar proyectos de IA transversalesAsegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemasMentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipoMedir impacto real de las soluciones en negocioProponer mejoras e iniciativas de innovación en IA aplicada¿Qué te ofrecemos?100% remotoVacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedadEl día de tu cumpleaños libreHorario flexibleJornada reducida en verano (julio y agosto)Retribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería)Presupuesto individual de formaciónAprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicosContrato indefinidoSalario acorde a experiencia (indícanos tu rango)¿Cómo unirte a Eugen?El proceso de selección sigue estas etapas:Revisión de candidaturasReunión con Recursos HumanosEntrevista técnica con el CTO (incluyendo discusión de arquitectura)Una vez dentro, ¿Cómo será tu integración?Primer mesInducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnologíaContexto técnico: entenderás la arquitectura actual y retos del sistemaPrimeras decisiones: comenzarás a participar en discusiones técnicasEn tres mesesLiderazgo técnico: participarás en decisiones de arquitecturaProyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en productoMentoría: comenzarás a apoyar a otros ingenierosEn seis mesesOwnership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones claveImpacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectosEvolución del área: contribuirás a definir la dirección técnica de IASi buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte.