El desafío n.o 1 de toda empresa que busca desarrollarse es el reclutamiento de nuevos talentos.
"Crear una cultura de empresa basada en la agilidad y valorar la experiencia de nuestros empleados" es lo que te ofrecemos al unirte a la aventura #eXalt.
Actualmente en pleno crecimiento y con 5 años de existencia, nuestra empresa desea implementar una organización aún más cualitativa de lo que ya somos.
¡Hemos inaugurado nuestra oficina de España!
Ya hemos logrado una pequeña parte de lo que imaginamos... pero seguimos creciendo ¡y por eso queremos contar contigo!
¿Por qué unirse a eXalt?
La fortaleza de eXalt es organizarse internamente como una organización de productos y cultivar. Nos comprometemos a apoyarte a lo largo de tu carrera gracias a nuestra capacitación y nuestro apoyo en la aprobación de certificaciones. Impulsados por nuestros valores de co-creación, doocracia y beta permanente, te permitiremos prosperar en un entorno dinámico y promover tu proactividad y espíritu de iniciativa.
¡Buscamos perfiles de Data Analyst para nuestros equipos de Data e IA!
¿Qué funciones tendrás?
Reportando al Director de Programa, trabajarás en estrecha colaboración con el Product Owner responsable del desarrollo de herramientas, varios gerentes de proyecto y expertos de negocio. Participarás en todo el ciclo de implementación de la herramienta y sus procesos, desde la recopilación de requisitos hasta la implementación, garantizando que los Data Owners adquieran pleno dominio de estas nuevas áreas de análisis.
Analizarás la calidad de los datos de 5 herramientas actualmente en desarrollo o en uso. Estas herramientas están diseñadas para contribuir al cumplimiento de la normativa europea o internacional destinada a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en el sector marítimo.
Perfil buscado:
Posees un título universitario (o equivalente).
Cuentas con experiencia como Data Analyst entre 1 y 3 años.
Tu capacidad para colaborar y comunicarte de manera efectiva es excepcional, tienes autonomía e iniciativa.
Experiencia con herramientas de análisis de datos como SQL, Python, Excel o similares.
Valorable experiencia con herramientas de visualización de datos como QlikSense, Power BI, Tableau o similares. Conocimiento de la plataforma de datos en la nube (Snowflake) es un plus.
Inglés intermedio fluido hablado (C1) .
Ubicación:
La sede está en Madrid, se trabaja en modelo remoto (posibilidad de venir a nuestras oficinas de Atocha si lo deseas).
Proceso:
️ Primer contacto telefónico con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 5-10 min.
Entrevista con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 45 min.
Entrevista con Charles Lief, Director General | 30 min.