Tipo: Tiempo completo
Equipo: Tecnología & Producto
Sobre Findspo
En Findspo desarrollamos tecnología de resiliencia demográfica, migración, repoblación rural y sostenibilidad, combinando datos, IA y evidencia científica para ayudar a gobiernos, territorios y organizaciones internacionales a tomar mejores decisiones.
Trabajamos con datos complejos, heterogéneos y sensibles, en entornos reales de política pública, impacto social y escalado tecnológico.
Misión del puesto
Ser la persona responsable de convertir datos complejos en inteligencia accionable, diseñando pipelines, modelos y métricas que alimenten nuestros productos de IA, sistemas de matching persona–territorio y herramientas de decisión para clientes públicos y multilaterales.
No buscamos solo modelos: buscamos criterio, robustez y trazabilidad.
1. Ingeniería de datos y arquitectura
* Diseñar y mantener pipelines de datos end-to-end (ingestión, limpieza, enriquecimiento, almacenamiento).
* Integrar fuentes múltiples: datos territoriales, socioeconómicos, encuestas, APIs públicas, datos propios y datos no estructurados.
* Definir modelos de datos coherentes para productos SaaS y proyectos europeos.
2. Modelado y analítica avanzada
* Desarrollar y mantener modelos de Machine Learning (clasificación, scoring, matching, clustering, predicción).
* Participar en sistemas de recomendación persona–territorio y análisis de idoneidad.
* Definir métricas, KPIs y criterios de evaluación de modelos (no solo accuracy).
* Colaborar en el diseño de modelos explicables y auditables (XAI cuando aplique).
3. IA responsable y calidad del dato
* Garantizar calidad, trazabilidad y reproducibilidad de los datos y modelos.
* Aplicar principios de ética de la IA, sesgos, gobernanza del dato y cumplimiento normativo (GDPR, IA Act cuando aplique).
* Documentar datasets, features y decisiones técnicas de forma clara.
4. Colaboración producto–negocio
* Trabajar estrechamente con producto, UX, frontend y negocio para aterrizar necesidades reales.
* Traducir problemas sociales y territoriales complejos en soluciones basadas en datos.
* Apoyar propuestas técnicas para proyectos europeos, pilotos y clientes institucionales.
Requisitos
* Python sólido (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
* SQL avanzado.
* Experiencia real en pipelines de datos y tratamiento de datos sucios/heterogéneos.
* Experiencia práctica con modelos de ML en producción o pre‑producción.
* Conocimientos de bases de datos relacionales y no relacionales.
* Familiaridad con entornos cloud (GCP, AWS o similar).
* Buen criterio para decidir cuándo usar ML y cuándo no.
* Capacidad analítica + pensamiento crítico.
* Mentalidad de producto, no solo de experimentación.
* Interés real por impacto social, políticas públicas, sostenibilidad o GovTech.
* Capacidad de trabajar con autonomía en contextos poco definidos.
Muy valorable
* Experiencia en datos territoriales, sociales o demográficos.
* Conocimiento de GIS / datos geoespaciales.
* Experiencia en proyectos europeos (Horizon, Erasmus, Interreg…).
* Conocimientos de MLOps, Airflow, Docker o similares.
* Background mixto (datos + ciencias sociales, matemáticas, ingeniería).
* Trabajar en problemas reales de alto impacto, no en datasets de juguete.
* Influencia directa en el producto y en decisiones estratégicas.
* Equipo senior, multidisciplinar y con criterio.
* Flexibilidad real y cultura de confianza.
* Crecimiento profesional ligado a la evolución de la compañía.
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