SlashMobility
SlashMobility es una empresa especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro enfoque se centra en impulsar la aceleración digital tecnológica de la sociedad a través de las apps (mobile, web & IA) y la captación de talento IT.
Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares clientes en soluciones, ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones.
Descripción de la oferta
De qué va la empresa en la que trabajarás?
Somos una empresa especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro enfoque se centra en impulsar la aceleración digital tecnológica de la sociedad a través de las apps (mobile, web & IA) y la captación de talento IT.
Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares clientes en soluciones, ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones.
¿En qué creemos?
Nos basamos en cuatro valores fundamentales:
* Innovación, ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial: el conocimiento experto en toda la cadena de valor.
* Compromiso ya que llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos.
* Proactividad, proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad.
* Trabajo en equipo, contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.
Requisitos
1. Python
2. Orquestación de Soluciones GenAI (LangGraph, Langchain)
3. Amazon Bedrock (Gestión de modelos FMs (Claude, Titan, Mistral, Llama))
4. Amazon SageMaker (Entrenamiento, endpoints, inferencia de LLMs propios)
5. Amazon Kendra y OpenSearch (RAG, búsqueda semántica)
6. Pipeline RAG completo (Ingesta, chunking, embeddings, vector store, retrieval, generación)
7. Fundamentos de modelos de lenguaje (Transformers, attention, embeddings, tokenización)
8. Modelos de OpenAI (GPT-4o, GPT-4-turbo, GPT-3.5, Embeddings, Function Calling, Tools)
9. Modelos de Claude (Claude 3 Opus, Sonnet, Haiku)
10. Análisis de Datos y Visualización (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair)
11. Librerías de Machine Learning (scikit-learn, XGBoost)
12. Frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch, Hugging Face Transformers)
13. Idiomas Inglés B2/C1.