En Arelance sabemos que las personas son el activo más relevante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
Buscamos un/a Ingeniero MLOPS
Responsabilidades
Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps en entornos GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, etc.).
Automatizar el ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo).
Implementar prácticas de CI/CD y observabilidad para flujos de machine learning.
Colaborar con equipos de datos y producto para mejorar la eficiencia del desarrollo y despliegue de modelos.
Asegurar cumplimiento de buenas prácticas en versionado, reproducibilidad y seguridad.
Optimizar costos y rendimiento en infraestructuras de IA y datos.
Requisitos
+3 años de experiencia
en roles de MLOps o ingeniería de machine learning.
Experiencia sólida con GCP
, especialmente en Vertex AI, Cloud Build, GKE, BigQuery y Pub/Sub.
Conocimientos en
Python
y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Experiencia con herramientas de
CI/CD
(GitLab CI, Jenkins, Cloud Build).
Familiaridad con
contenedorización y orquestación
(Docker, Kubernetes).
Experiencia en
infraestructura como código
(Terraform, Deployment Manager).
Conocimientos en monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, Stackdriver).
Nivel de
inglés avanzado
(oral y escrito).
¿QUÉ OFRECEMOS?
-Incorporación a un proyecto en continuo desarrollo.
-Condiciones salariales en función del perfil y experiencia aportada.
-Modalidad de trabajo: 100% teletrabajo
-Integración en un equipo colaborativo en expansión.
-Evolución profesional y formación.
Si estás interesado/a en una gran oportunidad como ésta, inscríbete! Queremos conocerte!