Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito transparente: liderar la transformación tecnológica de la logística.
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Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos.
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¿En qué consiste la posición?
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Kanguro opera sistemas conversacionales de IA en producción que contactan de forma proactiva a miles de clientes cada día para optimizar la entrega de paquetes.
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No es un concepto, no es un piloto: son llamadas reales, con modelos de lenguaje reales, generando impacto directo en la cuenta de resultados.
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Buscamos a una persona que se haga owner de todo el ciclo de estos sistemas: desde la definición del producto y el diseño de experimentos hasta la optimización de prompts, el análisis de resultados y la relación operativa con carriers.
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Un perfil que piense en producto, entienda el negocio hasta el último decimal y utilice herramientas de IA como parte natural de su forma de trabajar.
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No necesitas saber desplegar modelos en producción — para eso hay equipo técnico.
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Lo que necesitas es entender cómo funcionan, saber qué pedir, y tener criterio para decidir qué se prueba y qué se escala.
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Si llevas tiempo explorando lo que la IA puede hacer y quieres pasar de jugar con herramientas a operar con ellas a escala, esta posición es para ti.
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Responsabilidades Producto y estrategia operativa Ser owner del producto de sistemas conversacionales de IA: roadmap, priorización y evolución Definir y proponer mejoras en los flujos conversacionales, scripts y lógica de los bots Traducir oportunidades de negocio en hipótesis accionables con impacto medible Coordinar con el equipo técnico la implementación de cambios y nuevas funcionalidades Gestionar la relación operativa con carriers: comunicación, seguimiento y resolución de incidencias Experimentación y A/B testing Diseñar, lanzar y analizar A/B tests reales sobre sistemas en producción: variantes de prompts, flujos de conversación, estrategias de contacto Definir métricas primarias y secundarias para cada experimento con rigor estadístico Tomar decisiones de rollout, iteración o descarte basadas en datos Mantener un ritmo alto de experimentación como motor de mejora continua IA aplicada y optimización Escribir, iterar y optimizar prompts para modelos de lenguaje en contexto de producción Evaluar calidad de conversaciones: revisar llamadas, identificar patrones de error y proponer correcciones Entender el stack técnico (STT, LLM, TTS, orquestadores) a nivel suficiente para tomar decisiones de producto informadas Utilizar herramientas de IA (Claude, GPT u otras) como parte del flujo de trabajo diario para análisis, automatización y resolución de problemas Métricas y control de negocio Monitorizar KPIs operativos diarios: contactabilidad, conversión, coste por adquisición Preparar reporting semanal para dirección con análisis de tendencias y propuestas de acción Controlar costes operativos y optimizar CAC de forma continua Detectar anomalías y actuar antes de que escalen ¿Qué perfil buscamos?
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2–4 años de experiencia en un rol de producto, operaciones o growth con ownership real sobre métricas de negocio Experiencia práctica diseñando y analizando A/B tests: no solo saber qué son, sino haberlos ejecutado con rigor Uso avanzado de herramientas de IA generativa (Claude, ChatGPT o similares) integrado en el día a día — no basta con haberlas probado Capacidad de escribir y optimizar prompts con criterio: entender qué hace que un prompt funcione y por qué Mentalidad analítica: comodidad con datos, métricas y decisiones basadas en evidencia Comprensión técnica suficiente para dialogar con equipos de ingeniería y proponer soluciones viables sin necesidad de implementarlas Problem solver natural: ante un problema, tu primer instinto es entenderlo, no escalarlo Comunicación clara y directa con audiencias técnicas y no técnicas Meticulosidad con el detalle operativo: los decimales importan, los edge cases importan, la calidad importa Valorable: experiencia con sistemas conversacionales, voice bots o call center automation Valorable: conocimiento de stacks de IA conversacional (STT, TTS, LLM, orquestadores como Vapi o LiveKit) Castellano nativo o fluido.
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Inglés B2 o superior.
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Catalán valorable Si eres de los que no se queda en la superficie, que entiende que la IA no es magia sino producto, y que quiere construir algo real con impacto medible — queremos conocerte.
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¿Qué ofrecemos?
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Contrato indefinido a jornada completa Salario de *€ brutos anuales según experiencia Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC) Posib