P¿Quiénes somos Aubay? /pp Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital. /p p Buscamos un MLOps / LLMOps / AIOps / AgentOps Engineer para unirse a un equipo multidisciplinar de Datos e Inteligencia Artificial. /pp La misión principal del rol será diseñar, operar y evolucionar la plataforma de AIOps, asegurando que los productos de inteligencia artificial funcionen de forma fiable, escalable y eficiente en producción. /pp Este puesto está enfocado a infraestructura, automatización, observabilidad y operación de soluciones de IA, más que al desarrollo de modelos. /pp Trabajarás con tecnologías modernas en entornos cloud (principalmente AWS) colaborando estrechamente con data scientists, data engineers y equipos de producto para llevar soluciones de IA a producción de forma robusta. /p p FUNCIONES: /pp Diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps que soporta modelos de machine learning tradicional en producción, soluciones basadas en LLMs como RAG y AI Agents, y casos de uso de speech analytics como ASR, análisis de conversaciones y comprensión del lenguaje. /pp Construir y operar pipelines de ML y LLM con foco en fiabilidad, observabilidad y automatización. /pp Implementar prácticas de LLMOps / AgentOps incluyendo evaluación y observabilidad de LLMs, gestión de prompts, trazabilidad, logging especializado e integración y orquestación de agentes. /pp Monitorizar la calidad, rendimiento y drift de modelos en producción. /pp Gestionar cost control y optimización del consumo cloud. /pp Asegurar la operación continua de los productos de AI mediante alertas, dashboards, SLOs, SLIs, escalabilidad y mecanismos de auto-remediación. /pp Gestionar despliegues en entornos cloud y contenedores. /pp Colaborar estrechamente con equipos de data science e ingeniería de datos para desplegar soluciones escalables. /pp Contribuir a estándares internos, automatización y buenas prácticas dentro del ecosistema de AI. /p p Se ofrece /pp• Modalidad de trabajo - 100% remoto /pp• Contrato indefinido ¡Puesto estable! /pp• ¡Trabajar para una de las empresas líderes en el sector! /pp• Retribución flexible (seguro médico, tickets restaurante y cheques guardería) /pp• Formación y evolución /pp• Convenio de consultoría /p p REQUISITOS: /pp0-3 años de experiencia en roles relacionados con MLOps, DevOps, Cloud o AI Platforms. /pp Nivel de inglés: B2-C1 /pp Experiencia trabajando con entornos cloud como AWS y/o Azure. /pp Experiencia con contenedores y orquestación. /pp Conocimientos de CI/CD y automatización. /pp Buen nivel de Python. /pp Interés o experiencia en ecosistemas de IA generativa como LLMs, agents o RAG. /p