¿Quiénes somos? En
NWorld
estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: Hacer nuestros los retos de nuestros clientes.
Nuestros pilares: Búsqueda continua de
especialización : Sabemos de lo que hablamos. ⚙️
Tecnología en nuestro ADN : Entendemos la tecnología como parte del negocio. Innovación
en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. Las
personas en el centro : Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. Conócenos más en:
buscamos? Buscamos una persona especializada en análisis del dato y visualización, con experiencia en AWS QuickSight para modelado de datos.
Tu día a día y responsabilidades: Diseño y desarrollo de dashboards:
Creación de cuadros de mando analíticos e interactivos avanzados utilizando AWS QuickSight. Preparación y modelado de datos:
Conexión a fuentes de datos cloud (Data Lakes, Amazon Athena, S3, bases de datos relacionales), optimizando conjuntos de datos y gestionando el motor en memoria SPICE para asegurar máximo rendimiento. Lógica de negocio y cálculos:
Creación de campos calculados complejos, parámetros y filtros dinámicos para dar respuesta a las preguntas críticas de las áreas de negocio, riesgos o finanzas. Seguridad y gobernanza:
Implementación de políticas de seguridad a nivel de fila y columna (RLS/CLS), garantizando el cumplimiento normativo estricto del banco sobre el acceso a la información. Colaboración técnica:
Trabajo conjunto con los equipos de ingeniería de datos (Spark/Dataproc) para definir los esquemas de datos óptimos desde la fase de ingesta hasta la capa de visualización.
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Requisitos imprescindibles: Experiencia analítica:
De 2 a 3 años de experiencia demostrable trabajando como analista de datos o desarrollador BI, con foco en AWS QuickSight. Dominio de datos:
Nivel avanzado de SQL y comprensión profunda de arquitecturas de datos, modelado dimensional y estructuras de bases de datos relacionales/no relacionales. Perfil híbrido:
Capacidad para entender tanto la complejidad técnica del dato subyacente como la necesidad funcional del usuario de negocio.
Requisitos deseables: Ecosistema AWS:
Conocimientos de otros servicios analíticos de Amazon (como Athena, Glue o Redshift). Conocimiento del sector:
Experiencia previa trabajando en proyectos analíticos dentro del sector bancario o financiero. Metodologías:
Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum/Kanban).