Tu misión
Diseñar, automatizar y mantener una infraestructura compleja orientada a la recolección y procesamiento de datos y logs, asegurando su despliegue optimizado, reproducible y escalable mediante prácticas DevOps y GitOps.
Si te apasiona construir automatizaciones limpias, robustas y mantenibles, y disfrutas resolviendo problemas técnicos con criterio y pensamiento crítico… esta es tu oportunidad.
- Contrato indefinido / Jornada completa.
- 4 días teletrabajo + 1 día presencial La Coruña.
¿Qué harás en tu día a día?
Automatización y DevOps
- Desplegar, actualizar y mantener la plataforma mediante prácticas GitOps, control de versiones y flujos CI/CD.
- Automatizar configuraciones e infraestructura con Ansible, Terraform y otras herramientas relacionadas.
- Diseñar pipelines de despliegue para entornos distribuidos y de alta disponibilidad.
Desarrollo y procesamiento de datos
- Desarrollar ingestores y transformadores de datos en Python, incluyendo lógica personalizada para múltiples fuentes de logs.
- Trabajar con frameworks de procesamiento como PySpark, Apache Airflow u otros sistemas de orquestación de datos.
- Crear y mantener componentes reutilizables que faciliten el escalado de la plataforma.
Operación de sistemas y plataformas SIEM
- Administrar sistemas Linux (networking, servicios, rendimiento, seguridad).
- Operar y mantener plataformas como Splunk y Cribl para la ingesta, enrutado y enriquecimiento de logs.
- Participar en la monitorización, troubleshooting y mejora continua de la infraestructura.
- Optimizar flujos de despliegue, ingesta y procesamiento para garantizar rendimiento y fiabilidad.
Requisitos imprescindibles
- 3 años o más de experiencia demostrable en un puesto similar (DevOps, automatización o ingeniería de datos).
- Dominio sólido de Python (estructuras, librerías, buenas prácticas) debes saber defenderte con soltura.
- Experiencia real con Ansible, flujos GitOps y CI/CD.
- Experiencia con Splunk y Cribl (o plataformas SIEM/Log Analytics equivalentes).
- Experiencia con PySpark, Apache Airflow u otros frameworks de procesamiento y orquestación de datos.
- Experiencia con Docker y Kubernetes.
- Administración avanzada de sistemas Linux (networking, servicios, rendimiento, seguridad).
Se realizará prueba técnica durante el proceso de selección.