¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En
Cognodata
empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a
Data Scientist especializado/a en optimización
para impulsar proyectos innovadores en el sector energético. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
ResponsabilidadesExtraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productosEvaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datosA partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentesUtilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresarialesDiseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelosCoordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultadosDesarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
Habilidades claveCompromiso y responsabilidad.Iniciativa y orientación a resultados.️ Comunicación efectiva.Autonomía y trabajo en equipo.Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.
Requisitos mínimosEstudios:
Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativoHabilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.Experiencia en el uso de lenguajes como
Python y Pyspark
(se realizarán pruebas) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.Experiencia en reporting y comunicación de resultados.Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística:
regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM´sOptimización:
Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)
¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido.Plan de carrera:
tú marcas el ritmo.Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...).Excelente ambiente laboral.⏰ Flexibilidad horaria.Modalidad híbrida.
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