Desde E-Frontiers estamos buscamos un Head of Data & Advanced Analytics, responsable global del área de Data Science y Analytics de la compañía.
A continuación, encontrará un desglose completo de todo lo que se requiere de los posibles candidatos, así como la forma de presentar su candidatura. ¡Mucha suerte!
Liderará un equipo multidisciplinar de profesionales, con impacto directo en la estrategia de producto, la oferta de modelos analíticos y la calidad del dato.Su misión será dirigir la visión, el desarrollo y la ejecución de modelos de Advanced Analytics, asegurando que la empresa continúa siendo un referente en la creación de KPIs, modelos predictivos y soluciones basadas en datos para sectores altamente regulados y complejos.Es un rol con un fuerte componente estratégico y de gestión, combinando liderazgo técnico y dirección operativa.
Tareas:Dirigir y desarrollar un equipo global de Data Science, Advanced Analytics y Data Engineering.Definir la estrategia global de Analytics: modelos, KPIs, metodologías, roadmap tecnológico.Impulsar la excelencia técnica y metodológica en todos los proyectos de datos.Asegurar la correcta priorización de proyectos, recursos y tiempos.Liderar el diseño, definición, captación y validación de KPIs avanzados para clientes de banca, seguros, fondos y Real Estate.Impulsar la creación y evolución del portafolio de modelos predictivos y analíticos que la empresa comercializa.Establecer estándares de calidad del dato: normalización, limpieza, integración y validación.Supervisar la evolución y buen uso del stack tecnológico.Garantizar la solidez matemática y estadística de los modelos generados.Colaborar con equipos técnicos para diseñar pipelines escalables de datos y modelos.
Requisitos:Experiencia previa liderando equipos de Data Science / Advanced Analytics .Dominio avanzado en estadística, matemática aplicada, modelización, machine learning y técnicas cuantitativas.Nivel de inglés alto (interacción global diaria).Conocimientos sólidos en herramientas analíticas, así como en Python y R.Capacidad demostrada para definir KPIs, liderar proyectos complejos y gestionar stakeholders de alto nivel.Disponibilidad para trabajar de forma híbrida en Madrid.Haber trabajado en sectores como banca, seguros, fondos de inversión o Real Estate. xohynlm Experiencia en empresas data-driven, proveedores de datos o entornos donde se comercializan datasets/modelos.
Se ofrece:Contrato indefinido con clienteSalario: 110.000
- 120.000€ + VariableModalidad híbrida en MadridRetribución flexible