¡¡Buscamos tu talento!! **MLOps Engineer** En Derevo buscamos empoderar a las empresas y a las personas para liberar el valor de los datos en las organizaciones, a través de la implementación de procesos y plataformas de analítica con un enfoque que cubre el ciclo completo que necesitan llevar a cabo para lograrlo. Derevo inicio en 2010 con una idea simple, crear más que una empresa, una comunidad y un espacio donde cada quien tenga la oportunidad de construir un sueño. En Derevo creemos en el talento humano, libre y creativo. ¡Ser humano es nuestro super poder! Cuál será tu misión? Ayudar en la automatización, configuración, parametrización y estandarización de lineamientos en proyectos de MLOps. Qué beneficios tendrás? - WELLNESS: Impulsaremos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesional y económico, Nuestros beneficios y prestaciones adicionales a las de ley te ayudarán a lograrlo. - LET´S RELEASE YOUR POWER: Tendrás la oportunidad de especializarte de manera integral en diferentes áreas y tecnologías, logrando así un desarrollo interdisciplinario. Te impulsaremos a plantearte nuevos retos y superarte a ti mismo. - WE CREATE NEW THINGS: Nos gusta pensar fuera de la caja. Tendrás el espacio, confianza y libertad para crear y la capacitación que se requiera para lograrlo. - WE GROW TOGETHER: Participarás en proyectos tecnológicos punteros, multinacionales y con equipos extranjeros. Dónde lo harás? Somos un gran equipo trabajando en un esquema remoto, somos flexibles y estructurados; proporcionando el equipo necesario para trabajar y herramientas de comunicación interna que faciliten nuestra operación y la de nuestros clientes. ¿Qué pedimos? Será importante que tengas experiência mandataria a nível intermedio en: - CICD: Comprensión del Ciclo de vida de los modelos de Machine Learning. Ejecución y programación de builds/releases pipelines de entramiento y despliegue para el cambio de Stages en QA y Prod. Configuración de Azure Pipelines para despliegues. Ajustar y proponer parametrizaciones en el código para pases entre ambientes - Azure Machine Learning: Conocimiento y experiência en el uso de Azure Machine Learning, incluyendo la creación, implementación y gestión de modelos de aprendizaje automático en la plataforma - Lenguajes de programación: Dominio de lenguajes de programación como Python, utilizados en el análisis de datos y la implementación de algoritmos de aprendizaje automático. - Azure Data Services: Conocimiento de los servicios de datos de Azure, como Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database y Azure Databricks. Debe ser capaz de acceder y manipular datos almacenados en diferentes servicios de Azure para su uso en el proceso de modelado y entrenamiento - Optimización de modelos: Conocimiento de técnicas de optimización de modelos, como la selección de características, la validación cruzada, la búsqueda de hiperparámetros y la evaluación del rendimiento del modelo. Debe tener experiência en la mejora y ajuste de modelos para lograr un rendimiento óptimo - Estadística y matemáticas: Fuerte comprensión de los conceptos estadísticos y matemáticos fundamentales utilizados en el aprendizaje automático, como regresión, clasificación, agrupamiento, métodos de evaluación de modelos y teoría de la probabilidad. Sería deseable tener conocimientos básicos en: - IaaC - Big Data y Apache Spark - Azure Repos/Git - Pipelines Además, buscamos es que a nível personal encajes con la cultura de Derevo: - Valoramos mucho el dominio de idiomas, que seas capaz de comunicarte y escribir en inglés, siempre es importante mantenerte estudiando para mejorar el idioma. - Capacidad de adaptación y superación. Buscamos personas que se quieran comer el mundo, proactivas y flexibles, a las que no les importe adaptarse a los cambios tecnológicos y metodologías existentes. - Capacidad analítica y capaz de transmitir confianza en entornos de incertidumbre: debes tener capacidad para gestionar los problemas y verlos como punto de partida para la mejora. Tener y generar confianza al cliente y a tu equipo. - Capacidad para trabajar en equipo: no solo capacidad de trabajar con el equipo de tu proyecto, sino colaborar con toda la división y fuera de ella con las que puedan estar involucradas para conseguir los objetivos de Data Creation. - Creamos cosas nuevas: en este ámbito competente existe una gran evolución y es significativo mantenerse informado/a y formado/a, además de siempre buscar innovar para ofrecer algo diferente a nuestros clientes. - Relaciones de largo plazo: nos encanta la idea de pensar que podemos construir algo juntos durante mucho tiempo, buscamos personas que quieran apostar por proyectos de largo plazo y nos ayuden a lograr la visión que tenemos. Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesó el perfil no dudes en postularte, que nuestro equipo de Talent te contacta
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