Ubicación: Madrid - Boadilla del Monte (modelo híbrido)
Inicio: Septiembre 2026
Duración: 12 meses con posibilidad de incorporación indefinida
Empresa: Getnet (Grupo Santander)
¿Estás listo para impulsar el futuro de los pagos con datos e inteligencia artificial?
EnGetnet no solo construimos soluciones de pago: transformamos la experiencia del comercio y del consumidor a través de la innovación. NuestroGraduate Program te abre las puertas a una carrera profesional con impacto real desde el día uno, en una empresa tech con mentalidad startup y respaldo global.
Lo que te espera
Durante 12 meses intensivos:
- Diseñarás features, entrenarás y calibrarás modelos de predicción, prescripción y optimización (XGBoost, LightGBM), y darás tus primeros pasos encausal inference (PSM, X-Learner, Doubly Robust, Causal Forest, DiD).
- Crearás un entorno controlado para experimentar conLLMs, embeddings, RAG y agentes autónomos. Trabajarás sobre stack productivo (LangGraph,MCP,Azure OpenAI,A2A ) y eval sistemática (LLM-as-judge).
- Explorarás soluciones de mercado (Databricks Genie,MAISA,Salesforce Agentforce, etc.), participarás en estudios build vs buyy comparativas entre LLMs, y trabajarás en la plataforma interna del lab (templates MLOps/LLMOps,MCP server catalog, gobiernoUnity Catalog, observabilidad de coste,AI Act compliance) y en su adopción (champions network, telemetría, ROI con grupos de control).
- Colaborarás en squads multidisciplinares junto a perfiles de negocio, producto y tecnología, lo que le permitirá aplicar sus conocimientos en una de las industrias punteras en la actualidad.
- Recibirás asesoramiento y tutoría por parte de los heads globales, a fin de potenciar vuestros talentos y habilidades hard y soft.
Personas con interés genuino por la IA, los datos y las aplicaciones de soluciones analíticas, recién graduadas o a punto de terminar estudios de:
- Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones, Economía Matemática o similares.
- Máster endatos, inteligencia artificial, Business Intelligence o Business Analytics
- Python y SQL a nivel operativo demostrable (no solo cursos: algún proyecto, kaggle, TFM o código en GitHub).
- Fundamentos sólidos deestadísticaymachine learning supervisado(regresión, clasificación, validación, métricas).
- Nociones (no se requiere dominio) de al menos una de: causal inference, LLMs / RAG, MLOps, Spark/Databricks.
- Curiosidad, actitud crítica, autonomía y muchas ganas de aprender.
- Nivel medio/alto de inglés.
- Somos unaempresa joven con alma innovadora, pero con el respaldo de uno de los grupos financieros más grandes del mundo.
- Al tratarse de unaempresa integral, podrá explorar y trabajar con una granabundancia y diversidad de datos con compañeros dedistintas geografías.
- Trabajamos con tecnología puntera en entornos reales de alto impacto (retail, e-commerce, terminales, pagos móviles).
- Te ofrecemosmentoring, formación, visibilidad y crecimiento desde el primer día.
- Flexibilidad, ambiente colaborativo y propósito: simplificar los pagos para hacer la vida más fácil a millones de personas y comercios
#J-18808-Ljbffr