PBuscamos a la persona que convierta “jugar con LLMs” en diseñar productos de IA generativa que funcionan, escalan y mejoran cómo se trabaja en el mundo real. /ppbr/ppb¿Quiénes somos? /b /ppEn bPROCESIA /b construimos soluciones donde la IA generativa deja de ser hype para convertirse en asistentes, buscadores inteligentes, automatizaciones y servicios que se usan cada día. /ppbr/ppbr/ppbEl reto: Data Scientist IA Generativa /b /ppEste rol va de diseñar “cómo piensa” la IA dentro de nuestros productos: qué información consulta, cómo la combina, cómo responde y cómo mejoramos su comportamiento con datos reales. /ppNo es un puesto de solo entrenar modelos; es un rol de impacto, muy pegado al producto, la arquitectura y la experiencia de usuario. /ppbr/ppbLo que nos gustaría encontrar en ti: /b /pulliUna trayectoria sólida en proyectos TI (unos 7 años o más) y varios de ellos centrados en datos e inteligencia artificial. /liliAl menos 5 años participando en análisis, diseño y desarrollo de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de información o soluciones de IA. /liliConfianza total en bPython /b y su ecosistema de datos: pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib/seaborn y uso intensivo de notebooks. /liliExperiencia real montando APIs y servicios alrededor de modelos (FastAPI/Flask, OpenAPI/Swagger, CI/CD, Docker, Kubernetes). /liliVarios proyectos a tus espaldas con bIA generativa /b: arquitecturas RAG, modelos tipo GPT, LLaMa o Mistral, Transformers, fine‑tuning, embeddings y métricas para evaluar LLMs. /li /ulpbr/ppb¿Cuál será tu día a día? /b /ppEn lugar de estar en una “torre de datos”, trabajarás muy cerca de desarrollo y arquitectura, desde la idea hasta el despliegue. /pulliDiseñarás soluciones de IA generativa basadas en RAG: decidir cómo se construye el índice, qué contexto se recupera y cómo se orquesta la llamada al LLM. /liliPrepararás y entender los datos (estructurados y no estructurados), definiendo las transformaciones que necesitan para alimentar a los modelos generativos. /liliProbarás, comparar y ajustar modelos grandes (GPT, LLaMa, Mistral…), definiendo estrategias de prompts, fine‑tuning y evaluación continua. /liliTrabajarás mano a mano con el equipo de Python para exponer tus modelos a través de APIs robustas, monitorizadas y desplegadas en entornos cloud‑native. /liliMedirás el impacto de lo que haces: calidad de respuestas, tiempos, feedback de usuarios y oportunidades de mejora. /li /ulpbr/ppbMás allá de cumplir mínimos, nos fijaremos en: /b /pulliCasos reales donde hayas usado IA generativa para resolver problemas concretos (no solo PoCs que se quedaron en un repo). /liliCómo combinas tu perfil técnico con la capacidad de explicar decisiones y resultados a gente no técnica. /liliExperiencia adicional moviéndote con comodidad entre contenedores, Kubernetes, observabilidad (Grafana, Prometheus) y bases de datos vectoriales. /li /ulpbr/ppbLo que encontrarás en PROCESIA /b /ppbr/ppQueremos que este rol sea un salto cualitativo en tu carrera, no “un proyecto más”. /pulliUn proyecto estable donde la IA generativa es núcleo, no adorno, y con recorrido a medio‑largo plazo. /liliContrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que puedas combinar foco profundo con vida personal. /liliPlan de carrera diseñado contigo, clases de inglés y apoyo real a certificaciones técnicas que te interesen. /lili3 meses de jornada intensiva en verano, intensiva todos los viernes y Nochebuena y Fin de Año libres. /liliSeguro médico sin copagos, ambiente cercano, cero egos, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde las decisiones se construyen de forma participativa. /liliSalario competitivo y alineado con el valor que aportes al proyecto. /li /ul