Data Scientist Python Descripción Oferta de Empleo: Senior Optimization Data Scientist Ubicación: Viladecans (Barcelona) Modelo híbrido (mínimo 3 días presenciales por semana) Tipo de contrato: Indefinido Salario: según experiencia y perfil del candidato Tu misión:
Buscamos un Senior Data Scientist especializado en Optimización para unirse a nuestro equipo de análisis avanzado. Serás responsable de diseñar e implementar algoritmos de optimización (principalmente metaheurísticos como GA, PSO), modelar problemas complejos de negocio y desarrollar soluciones escalables utilizando herramientas de ciencia de datos en Python. Responsabilidades:
- Diseñar e implementar algoritmos de optimización metaheurísticos (Genetic Algorithms, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing).
- Modelar problemas de negocio complejos, identificando variables clave, restricciones y objetivos.
- Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables y validar modelos.
- Desarrollar soluciones de optimización utilizando frameworks como PuLP, Pyomo, DEAP, Mealpy u Optuna.
- Traducir reglas de negocio en restricciones formales aplicables a modelos matemáticos y de optimización.
- Colaborar estrechamente con stakeholders para asegurar que las soluciones aporten valor real y tangible al negocio. Requisitos imprescindibles:
- Grado o Máster en Matemáticas, Investigación Operativa, Informática o áreas afines.
- Al menos 4-5 años de experiencia en data science o roles relacionados.
- Experiencia demostrada en técnicas de optimización metaheurística.
- Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy).
- Experiencia práctica con herramientas de optimización (PuLP, Pyomo, DEAP, Mealpy, Optuna...).
- Conocimiento sólido en modelado de reglas de negocio y programación por restricciones.
- Nivel de inglés mínimo B2, ya que parte del equipo y la documentación es en inglés.
- Residencia en Barcelona o alrededores (la presencialidad es obligatoria 3 días por semana en nuestras oficinas de Viladecans). Valoramos también:
- Experiencia con entornos cloud (AWS, GCP, Azure).
- Conocimientos de R (opcional).
- Publicaciones o contribuciones en proyectos open source de optimización.
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