Experteer Overview
Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación.
En este rol, guiarás iniciativas de transformación basadas en datos para optimizar cadenas de suministro y operaciones. Serás parte de un equipo que diseña y escala data foundations y productos de datos para habilitar analítica, IA y soluciones agentic a gran escala. Liderarás entregas y colaborarás con equipos multidisciplinarios, impactando decisiones de negocio y la eficiencia operativa. Tendrás oportunidad de crecer en un entorno de innovación en Data Foundations y IA, con enfoque en valor y gobernanza de datos.
Compensaciones / Beneficios
• Liderar y aportar en proyectos de transformación basados en datos en Supply Chain y Operations
• Impulsar iniciativas de valor a través de datos, traduciendo problemas de negocio en soluciones escalables
• Diseñar, construir y evolucionar productos de datos de la cadena de suministro que sean reutilizables, gobernados y listos para IA
• Liderar la gestión de datos, armonización y modelado semántico en conjuntos de datos complejos
• Apoyar y liderar actividades de estrategia de datos y gobernanza, definiciones de negocio, calidad, metadatos y trazabilidad
• Contribuir al diseño e implementación de soluciones de IA agentica para mejorar procesos de datos y cadena de suministro
• Supervisar el desarrollo de capas de analítica e informes, incluyendo experiencias de autoservicio
• Colaborar estrechamente con ingenieros de datos, especialistas en IA, arquitectos y stakeholders de negocio
• Apoyar propuestas de proyecto e iniciativas go-to-market
• Para roles de Manager: liderar equipos de proyecto y la entrega al cliente, así como procesos de ventas y go-to-market
Responsabilidades
• Experiencia: Consultant 4-6 años o Manager 7+ años, con liderazgo de equipos o flujos de entrega y experiencia frente a clientes
• Fuerte comprensión de modelado de datos, SQL y principios modernos de gestión de datos
• Experiencia práctica con herramientas de datos y analítica como plataformas en la nube, Databricks, Power BI, plataformas basadas en SQL y Python
• Conocimiento xpzdshu de gobernanza de datos, calidad de datos y conceptos de metadatos
• Habilidades analíticas, de solución de problemas y comunicación con clientes
• Interés y experiencia en aplicar IA y IA agentica a datos y procesos de negocio
• Mentalidad de consultoría, flexibilidad y capacidad de trabajo en entornos multiculturales, remoto y presencial
• Gran sentido de propiedad y enfoque en resultados
Requisitos principales
• Seguro de salud
• Planes de compensación flexible
• Programa de compra de acciones
• Programas de flexibilidad (horarios, días libres)
• Formación y desarrollo profesional
• Programas de sostenibilidad e iniciativas de Accenture Foundation