PBuscamos un/a bArquitecto/a de Inteligencia Artificial /b con experiencia tanto en bIA tradicional como en IA generativa /b, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos. /ppbr/ppLa persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en bMachine Learning, Deep Learning y modelos generativos /b, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector. /ppbr/ppSe trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura. /ppbr/pp Responsabilidades /pulliDiseñar barquitecturas de referencia /b para sistemas de IA generativa. /liliDefinir bpatrones de diseño y estándares técnicos /b. /liliEstablecer frameworks de integración para bLLMs y modelos multimodales /b. /liliDesarrollar protocolos de bselección y evaluación de modelos /b. /liliDefinir estrategias de bescalabilidad, rendimiento y optimización /b. /liliDiseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial. /liliCrear patrones estándar de integración y guías de implementación. /liliElaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación. /liliDefinir arquitecturas específicas según casos de uso. /liliProporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo. /li /ulpbr/pp✅ Requisitos /pulliTitulación en bIngeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar /b. /lili (Máster o Doctorado valorable). /liliMás de b6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA /b, con al menos b3 años en IA generativa /b. /liliConocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como: /liliTransformers /liliGANs /liliVAEs /liliExperiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP). /liliDominio de frameworks como bTensorFlow, PyTorch y Hugging Face /b. /liliExperiencia en bmicroservicios y contenedorización /b (Docker, Kubernetes). /liliConocimiento de APIs y protocolos de comunicación. /liliExperiencia en arquitectura de soluciones empresariales. /liliConocimiento de patrones de integración. /liliExperiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio. /li /ulpbr/pp⭐ Se valorará /pulliExperiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud). /liliCertificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning. /liliPublicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source. /li /ulpbr/pp Qué ofrecemos /pulliParticipación en bproyectos innovadores de IA en múltiples sectores /b. /liliPlan de formación continua en tecnologías emergentes. /liliModalidad de trabajo bremoto o híbrido /b con horarios flexibles. /liliEntorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel. /liliProyecto estable y con proyección estratégica. /li /ul