En JAKALA estamos buscando un/a Data Solutions Architect para liderar el diseño, desarrollo y supervisión de las soluciones técnicas en los proyectos de nuestros clientes.
Ubicación : modalidad híbrida en nuestras oficinas de Madrid, Barcelona, Pamplona o Gijón.
¿Buscas 100% remoto y cumples con los requisitos clave? ¡Te invitamos a postular igualmente!
Funciones:
* Diseño de soluciones: Diseñar arquitecturas técnicas basadas en los requisitos del cliente, asegurando escalabilidad, seguridad, rendimiento y costo-eficiencia. Seleccionar tecnologías (cloud, bases de datos, herramientas de integración, etc.) adecuadas para cada caso. Documentar soluciones de forma clara para stakeholders técnicos y no técnicos. Conectar plataformas Martech (como CRMs, CDPs, herramientas de analítica y automatización). Diseñar APIs y procesos de integración (ETL/ELT, streaming, eventos). Planificación y estimación de esfuerzos del equipo.
* Interacción con Interlocutores: Reunirse con clientes o usuarios internos para entender necesidades y objetivos de negocio. Traducir requerimientos funcionales en requerimientos técnicos.
* Especialización en la nube: Definir y gobernar arquitecturas cloud (GCP, AWS, Azure) usando servicios gestionados, serverless, etc. Diseñar flujos CI/CD, seguridad, monitorización y políticas de acceso (IAM). Optimizar costes de infraestructura en la nube. Serás el primer responsable del delivery técnico. Dar soporte y supervisión técnica a desarrolladores, data engineers o DevOps. Resolver bloqueos técnicos en los equipos.
* Gobierno y calidad: Velar por el cumplimiento de buenas prácticas en arquitectura, seguridad y gestión de datos. Participar en comités de arquitectura o revisión de soluciones de terceros. Experiencia mínima de 5 años en entornos de datos, con al menos 2 años diseñando arquitecturas cloud. Experiencia liderando equipos técnicos o coordinando proyectos complejos de datos. Conocimiento de Google Cloud Platform (GCP). Dominio de herramientas y servicios de datos en cloud: BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Pub/Sub, Dataflow. Lenguajes de programación y scripting: dominio de SQL y Python. Experiencia en data integration, data quality y data cleaning. Experiencia en definición e implementación de políticas de seguridad, privacidad (GDPR) e IAM (Identity & Access Management). Buen entendimiento de metodologías de diseño y modelado de datos (Kimball, Inmon, Data Vault...). Conocimiento en prácticas de optimización de costes y rendimiento en entornos cloud. Visión estratégica y enfoque a negocio. Valorable certificación en Google Cloud Platform: Professional Data Engineer o Cloud Architect. Experiencia con herramientas big data: Spark, Hadoop o similares. Experiencia en otras nubes (AWS o Azure). Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y no técnicos. Conocimientos de machine learning y herramientas asociadas (por ejemplo, BigQuery ML, AutoML, Tensorflow, spark ml).
Beneficios y modalidad: Modelo 100% remoto o híbrido (2 días/semana presencial). Wellhub para cuidar tu salud física y mental. Retribución flexible con ahorros fiscales en restauración, transporte, guardería, etc. 28 días de vacaciones al año. Tres semanas al año de full remote. Path de carrera adaptado a tus inquietudes profesionales. Acceso a certificaciones (Google, Salesforce, Adobe). Programas de capacitación tecnológica (Jxpert). Laboratorio de pruebas (Jlab). Formación en idiomas.
Sobre la empresa:
Somos un ecosistema que impulsa valor mediante talento y soluciones innovadoras. Líder en Martech en Europa, con sede en Milán y presencia global. Con un equipo de 3,000 empleados, más de 900 clientes en 30 países, y una facturación superior a 500 millones de euros, ofrecemos soluciones personalizadas y sostenibles, comprometidos con el bienestar de nuestros empleados y el impacto positivo en el medio ambiente.
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