Pu¿Quiénes somos? /u /ppNWorld somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que busca cubrir toda la cadena de valor del negocio de nuestros Clientes. Contamos con un equipo de más de 2000 empleados con oficinas a nivel nacional e internacional. /ppLas Personas que componemos NWorld compartimos una misma meta: /ppHacer nuestros los Retos a los que se enfrentan nuestros Clientes. /ppLos pilares en los que se apoya nuestro Compromiso son: /pulliBúsqueda continua de Especialización. Sabemos de lo que hablamos. /liliAbsorber la Tecnología dentro de nuestro ADN. Entendemos la tecnología como parte del Negocio. /liliLa Innovación en lo que hacemos. Siempre un paso más allá. /li /ulpLas Personas en el centro, somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. /pp* Conócenos más en /ppbr/ppbr/ppstrongu¿Qué buscamos? /u /strong /ppBuscamos un/a Senior Data Engineer con sólida experiencia en el desarrollo de soluciones de procesamiento de datos, especialmente en entornos distribuidos con Apache Spark. La persona ideal debe tener al menos 2 años de experiencia trabajando con Spark ey estar familiarizada con arquitecturas modernas de datos, entornos cloud y metodologías ágiles. Valoramos la proactividad, capacidad analítica y pasión por la calidad del dato. /ppbr/ppuResponsabilidades /u /pp- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Apache Spark. /pp- Implementar procesos de orquestación de workflows con Airflow. /pp- Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar soluciones de datos en productos y servicios. /pp-Optimizar el rendimiento de procesos ETL y asegurar la calidad del dato. /pp-Participar en la definición de arquitecturas de datos en entornos cloud (GCP, AWS o Azure). /pp-Documentar procesos y mantener buenas prácticas de versionado con GIT. /pp- Aplicar metodologías ágiles en el desarrollo de soluciones de datos. /ppbr/ppuRequisitos obligatorios /u /pp- Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística o similar. /pp- Mínimo 2 años de experiencia trabajando con Apache Spark en procesamiento batch. /pp- Dominio de Python y SQL. /pp- Experiencia en bases de datos relacionales (SQL). /pp- Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow. /pp- Experiencia en entornos cloud: GCP, AWS o Azure. /pp- Conocimiento de formatos de datos como Parquet, Avro, Iceberg. /pp- Control de versiones con GIT. /pp- Nivel de inglés mínimo B2. /ppbr/ppuRequisitos deseables /u /pp- Experiencia en procesamiento de datos en streaming con Spark. /pp- Conocimiento de lenguajes Scala o Java. /pp- Experiencia con bases de datos NoSQL (ej. MongoDB). /pp- Familiaridad con herramientas de transformación como DBT. /pp- Nivel de inglés C1. /pp- Experiencia previa en entornos ágiles (Scrum, Kanban). /ppbr/ppu¿Qué te encontrarás? /u /ppPlanes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número /ppCrecimiento sin Plazos: Planes de carrera retadores y transparentes /ppFormamos perfiles mixtos: Especialistas en negocio con conocimiento técnicos preparados para el entorno digital. /ppPlan de Formación: Especialización, aprendizaje continuo. /ppCrecimiento Personal: Sabemos que en la vida no todo es trabajar, contamos con una amplia variedad de actividades y eventos pensados en ti. /ppEntorno Flexible: Creemos en la autonomía y responsabilidad personal. Flexibilidad horaria, Retribución flexible. /ppIniciativas Internas: Eventos sociales, Equipos y eventos deportivos, #LAST /ppFundación Nfq: con personas en riesgo de exclusión social /p