¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especializado/a en optimización para impulsar proyectos innovadores en el sector energético. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!Responsabilidades- Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos- Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos- A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes- Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales- Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos- Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados- Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datosHabilidades clave- Compromiso y responsabilidad.- Iniciativa y orientación a resultados.- Comunicación efectiva.- Autonomía y trabajo en equipo.- Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.Requisitos mínimos- Estudios:
Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo- Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.- Experiencia en el uso de lenguajes como Python y Pyspark (se realizarán pruebas) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.- Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.- Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.- Experiencia en reporting y comunicación de resultados.- Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística:
regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.- Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM ́s- Optimización:
Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)¿Qué ofrecemos?- Contrato indefinido.- Plan de carrera:
tú marcas el ritmo.- Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...).- Excelente ambiente laboral.- Flexibilidad horaria.- Modalidad híbrida.¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor?¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!