Job description
En Amaris Consulting buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a uno de nuestros proyectos clave y ayudar a industrializar, escalar y operar soluciones de Machine Learning en un entorno cloud-native. Trabajarás junto a equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps para diseñar plataformas y pipelines de ML robustos, seguros y automatizados.
Responsabilidades principales
* Diseñar, implementar y mantener soluciones de MLOps que cubran todo el ciclo de vida del ML: entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos.
* Construir y gestionar infraestructura en AWS, garantizando escalabilidad, fiabilidad, automatización y seguridad.
* Definir e implementar Infraestructura como Código utilizando Terraform para despliegues repetibles y auditables.
* Desplegar y operar clústeres de Kubernetes y gestionar aplicaciones de ML contenedorizadas en entornos productivos.
* Implementar y mantener flujos de trabajo y orquestación de ML con herramientas como MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow.
* Configurar y mejorar pipelines de CI/CD para modelos de ML y data pipelines, incluyendo testing, versionado y despliegue automatizado.
* Implementar monitorización, logging y alertas para servicios de ML e infraestructura, asegurando rendimiento, fiabilidad y optimización de costes.
* Colaborar con equipos multidisciplinares, aportando buenas prácticas y guía en MLOps y arquitecturas cloud-native.
Requisitos
Experiencia
* 3–5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de MLOps en entornos productivos.
* Experiencia sólida con AWS (implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad).
* Experiencia demostrable con Terraform para Infraestructura como Código.
* Experiencia práctica con Kubernetes (despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas).
* Conocimiento y uso de frameworks y herramientas de MLOps: MLflow, Kubeflow, TFX, Apache Airflow u otras similares.
* Buen dominio de al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python), gestión de versiones (Git) y CI/CD.
* Experiencia en monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, CloudWatch u otras).
* Fuertes habilidades de trabajo en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.
Idiomas
* Español — nivel alto
* Inglés — nivel B2
Nice to have
* Experiencia con otros proveedores cloud (GCP, Azure).
* Conocimiento de herramientas de data engineering y modern data stack.
* Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum, Kanban).
Modalidad de trabajo
* Modelo híbrido: teletrabajo con posibilidad de acudir a la oficina de Palau solità i plegamans (bus directo).
¿Por qué unirte a Amaris?
* Entorno internacional y multicultural con proyectos globales.
* Formación continua, certificaciones y comunidades de práctica.
* Planes de desarrollo profesional y movilidad interna.
* Paquete retributivo competitivo y cultura flexible, centrada en las personas.
Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a promover la diversidad dentro de la empresa y a crear un entorno inclusivo. Por ello, damos la bienvenida a todas las candidaturas cualificadas, sin importar género, orientación sexual, raza, origen étnico, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.
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