Experimentado para liderar el diseño, implementación y gestión de arquitecturas de datos escalables y seguras en la plataforma Amazon Web Services (AWS), para integrarse en nuestra BU de
Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
REQUISITOS TÉCNICOS Experiencia demostrable en
arquitectura de datos y desarrollo en AWS. Conocimiento profundo de los servicios de datos de AWS, como
IAM, S3, EMR, RDS, Glue Data Catalog y Apache Iceberg. Experiencia deseable en MWAA, Glue Crawlers y LakeFormation. Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar soluciones técnicas de manera clara y efectiva. Capacidad para adaptarse a entornos de trabajo remotos según las políticas de teletrabajo de la empresa. Es deseable conocimiento en herramientas como Databricks y / o Snowflake, como en otras plataformas Clouds.
RESPONSABILIDADES Diseño de Arquitecturas de Datos : Crear y desarrollar soluciones de bases de datos en AWS que satisfagan las necesidades empresariales, incluyendo bases de datos relacionales y NoSQL. Migración de Datos : Planificar y ejecutar la migración de datos desde sistemas locales o de otras plataformas a AWS, garantizando la integridad y consistencia de los datos durante el proceso. Optimización y Rendimiento : Supervisar y optimizar el rendimiento de las bases de datos y soluciones de datos en AWS, implementando mejoras según sea necesario. Implementación de Soluciones de Almacenamiento : Aprovisionar, conectar y administrar instancias de Amazon RDS, Amazon DynamoDB y Amazon Redshift, asegurando su funcionalidad y rendimiento óptimo. Seguridad de Datos : Implementar medidas de seguridad para proteger los datos en tránsito y en reposo, asegurando el cumplimiento de normativas y políticas de la empresa. Colaboración Interdisciplinaria : Trabajar estrechamente con desarrolladores, analistas de datos y otros stakeholders para garantizar que las soluciones de datos cumplan con los requisitos funcionales y no funcionales. Documentación y Mejores Prácticas :
Mantener documentación detallada de las arquitecturas de datos y promover el uso de mejores prácticas en el manejo y gestión de datos en la nube.
BENEFICIOS >
Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. >
Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. >
Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España. >
Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. >
Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). >
Seguro médico y GYMPASS. >
Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). >
Portal de descuentos especiales para empleados. >
Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
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