¡ÚNETE A UN PROYECTO DE ALTO IMPACTO EN EL SECTOR ATM!
¿Te gustaría liderar proyectos que contribuyan a la evolución tecnológica global en el sector ATM?
Trabajar en el sector ATM de Indra te permite estar a la vanguardia de la tecnología, desarrollando soluciones innovadoras que transforman la industria del tráfico aéreo. Como Ingeniero/a en IA con experiencia en Reinforcement Learning, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto que mejorarán la seguridad y eficiencia del tráfico aéreo a nivel mundial.
¿Qué encontrarás en Indra si te unes a nuestro equipo?
* Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
* Ambiente Transparente y Cercano: Comunicación directa y sincera con tu responsable, donde tu trabajo siempre es valorado.
* Proyectos Innovadores: Trabajarás con tecnología de vanguardia, tanto a nivel nacional como internacional.
* Equipo Humano: Un ambiente saludable, colaborativo y cercano, donde todos remamos en la misma dirección.
* Crecimiento Profesional: Oportunidades constantes para evolucionar en roles, responsabilidades y salario.
* Estabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder, con seguridad financiera.
* Impacto Global: Tu trabajo tendrá un impacto directo en proyectos internacionales de alta relevancia.
* Movilidad Nacional e Internacional: Oportunidades de crecer en proyectos dentro y fuera de España.
* Formación continuada: En Open University, además de acceso abierto a la plataforma Udemy for Business, con más de 3,000 cursos especializados.
Otros beneficios incluyen un salario competitivo y más detalles que se compartirán en la primera llamada.
Funciones y responsabilidades:
* Desarrollo de modelos de aprendizaje por refuerzo, diseñando y desarrollando modelos avanzados con bibliotecas como Stable-Baselines3, Ray RLlib, PyTorch o TensorFlow.
* Implementar algoritmos de RL como Q-Learning, PPO, SAC, y enfoques de frontera como Deep Q-Networks (DQN) y Model-Based RL para optimizar la toma de decisiones en el tráfico aéreo.
* Diseñar y crear entornos de simulación personalizados usando herramientas como Gymnasium o simuladores específicos para validar los modelos.
* Diseñar sistemas de recompensas para incentivar comportamientos óptimos y optimizar parámetros de los modelos.
* Aplicar enfoques de RL multi-agente para sistemas colaborativos en la gestión del tráfico aéreo.
* Utilizar herramientas como Docker o Kubernetes para desplegar y mantener los modelos en producción, asegurando actualizaciones continuas.
Valoramos la innovación y la excelencia técnica. Si tienes un dominio avanzado de Python, experiencia en algoritmos de RL, y estás listo para desafíos en la gestión del tráfico aéreo, ¡queremos conocerte!
No te preocupes si no cumples con todos los requisitos. ¡Anímate a conocernos y a conocer nuestra propuesta!
En Indra promovemos ambientes de trabajo respetuosos y dignos, fomentando el desarrollo profesional y garantizando igualdad de oportunidades, en un entorno libre de discriminación.
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Si quieres participar en un proyecto estratégico con impacto global, ¡esta es tu oportunidad para dejar huella en la tecnología del futuro!
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