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Os454 elk data engineer - santander digital services

Boadilla
Banco Santander
Publicada el 6 agosto
Descripción

ELK Data Engineer - Santander Digital Services
Country:
Spain
Santander Digital Services (SDS)
está buscando un/a
ELK Data Engineer
para nuestras oficinas en
Madrid .
¿Por qué deberías considerar esta oportunidad?¿Te gustaría ser parte de una de las mayores transformaciones que el mundo está experimentando en las últimas décadas? En el sector financiero, las expectativas y los comportamientos de los consumidores están cambiando rápidamente;
en paralelo, los avances tecnológicos permiten mejorar la experiencia de los clientes y crear nuevas plataformas y negocios antes impensables.
En Santander somos actores principales de esta transformación digital.
Nuestra misión es contribuir al progreso de las personas y los negocios. Para conocer más, puedes hacer clic en este
enlace
y ver un video que explica por qué la banca puede ser una excelente opción de desarrollo profesional.
Santander Digital Service (SDS)
es el brazo de tecnología y operaciones de Santander. Creemos en la importancia de que la tecnología esté alineada con las necesidades del negocio y que nuestro trabajo aporte valor a usuarios, personas y comunidades, fomentando además la creatividad.
Contamos con un equipo de más de 2,000 personas en 7 países (España, Portugal, Reino Unido, EE.UU., México, Chile y Brasil), desarrollando e implementando soluciones financieras en diversas tecnologías como Blockchain, Big Data, Angular, entre otras, sobre plataformas tanto on-premise como en la nube.
¿Qué harás en tu trabajo?Como
ELK Data Engineer, formarás parte de un equipo multidisciplinar desarrollando, automatizando y creando herramientas para transformar la operación, digitalizando servicios y mejorando la funcionalidad y estabilidad de las operaciones de TI.
Necesitamos a alguien que desarrolle herramientas para detectar de manera preventiva posibles problemas en los servicios que ofrece el Grupo Santander a sus clientes, apoyándose en Machine Learning y análisis avanzado para minimizar impactos, anticiparse a problemas, detectar patrones y anomalías.
¿Qué buscamos?Experiencia
Administrando y desplegando entornos ELK.
Ingestas y transformación con el stack Kafka - ELK.
Trabajo en equipo, control de versiones.
Bases de datos relacionales.
Actitud proactiva.
Educación
Experiencia en el uso del módulo de Machine Learning de ELK en operaciones IT.
Titulación en Informática, Telecomunicaciones o similar.
Habilidades y conocimientosRequerido
Stack ELK avanzado.
Visualizaciones avanzadas con Kibana (Canvas, Vega).
Gestión y revisión de código:
Git.
SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL).
Herramientas colaborativas:
Jira, Confluence.
Inglés alto.
Deseable
Lenguajes de programación (Python).
Certificaciones ELK (Elastic Certified Engineer y Elastic Certified Analyst).
El anuncio original está en Kit Empleo:
Link
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#J-18808-Ljbffr

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