Ubicación: Madrid (modelo híbrido; se requiere residencia en Madrid)
Tipo de contrato: Jornada completa
Experiencia: 1 – 3 años
Fecha de inicio: Incorporación inmediata
Quiénes somos
En Quantia Ingeniería y Consultoría, nos especializamos en transformar procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como la agentes de IA, Machine Learning, la digitalización, la analítica avanzada y los gemelos digitales. Nuestros socios son destacadas instituciones financieras a nivel mundial, así como empresas líderes en los sectores energético, telco e industrial.
Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un Científico de Datos altamente motivado y con experiencia en MLOps para ayudar a diseñar, desarrollar y desplegar un motor de pricing basado en modelos de optimización y machine learning. Este proyecto se llevará a cabo en el sector de la banca y los pagos digitales, colaborando con uno de los bancos más importantes del mundo.
Responsabilidades clave:
* Diseñar, construir y mantener la infraestructura MLOps robusta y escalable para el entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización de los modelos de Machine Learning y optimización que conformarán el motor de pricing.
* Aprovechar las plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y las herramientas de contenedorización/orquestación (Docker, Kubernetes) para construir y gestionar la infraestructura del motor de precios.
* Colaborar estrechamente con Científicos de Datos, Investigadores de ML e Ingenieros de Software para convertir los prototipos de modelos de pricing en soluciones listas para producción.
* Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar desviaciones o degradación y activar procesos de reentrenamiento o ajuste fino para el motor de precios.
* Desarrollar e integrar APIs REST para servir los modelos de pricing, desplegados on-edge (Edge Machine Learning) e interactuar con otros servicios.
Requisitos:
Formación:
* Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Telecomunicaciones o un campo cuantitativo relacionado.
* Se valorará positivamente la formación adicional en Machine Learning, Big Data o Data Science.
Habilidades técnicas requeridas:
* Experiencia demostrable: En ingeniería de software y automatización aprovechando DevOps. Se considerará experiencia previa en el desarrollo y despliegue de productos de machine learning en producción o una capacidad excepcional en otros dominios de la ingeniería de software.
* Dominio de Python: Sólido conocimiento de Python con experiencia práctica en librerías de ML/GenAI como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost. Se considerará una habilidad excepcional en otros lenguajes de programación.
* Infraestructura MLOps en la nube: Experiencia significativa con herramientas e infraestructura MLOps en entornos de nube (AWS, GCP o Azure), incluyendo:
* Contenedorización y Orquestación: Docker, Kubernetes.
* Orquestación de flujos de trabajo: Airflow, Kubeflow Pipelines o similar.
* Gestión de modelos y seguimiento de experimentos: MLflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker MLOps o similar.
* Servicios en la nube: Experiencia práctica con servicios nativos de la nube relevantes para MLOps. Por ejemplo:
* AWS: SageMaker, Lambda, S3, DynamoDB, Step Functions, EKS/ECS.
* (O mencionar equivalentes de GCP/Azure si son los principales).
* CI/CD para ML: Experiencia en la implementación de pipelines de CI/CD para modelos de machine learning.
Habilidades interpersonales:
* Sólida comunicación técnica y enfoque orientado al cliente.
* Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
* Nivel de inglés alto.
Qué ofrecemos:
* Un plan de formación y tutoría técnica desde el primer día.
* Salario competitivo basado en el rendimiento.
* Opciones de retribución flexible.
* Oportunidad de trabajar con una empresa líder centrada en la innovación.
* Entorno de trabajo colaborativo y dinámico.
* Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento de carrera.
¿Te interesa el reto?
Si tienes experiencia con agentes inteligentes, te apasionan las aplicaciones de IA en el mundo real y quieres ayudar a diseñar pilotos en una de las industrias más exigentes, nos encantaría saber de ti.
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