- Posición: Data Engineer
- Localización: Esplugues de Llobregat (Barcelona)
- Industria: Consultoría tecnológica (Data & Analytics, Cloud & Development)
- Tipo: Middle | Modalidad: Híbrido (2 días en oficina / 3 remoto)
El contexto
Buscamos incorporar un Data Engineer a una consultora tecnológica, especializada en Platform Engineering y Data & Development, con equipos multidisciplinares y una fuerte cultura de colaboración. Te incorporarás a un entorno de consultoría de datos, colaborando con distintos equipos y stakeholders en múltiples iniciativas. El foco estará en una plataforma de datos unificada en cloud que habilita analítica avanzada y casos de uso de negocio, consolidando fuentes en una "single source of truth" con alta disponibilidad, escalabilidad y calidad del dato.
La misión
Tu misión será liderar, desde la ingeniería de datos, la construcción y evolución de pipelines y modelos de datos fiables y escalables, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas robustas y asegurando entregas con calidad, coste y plazo controlados.
Responsabilidades clave
- Diseñar y desarrollar pipelines ELT/ETL usando Azure Data Factory, Databricks y Snowflake.
- Modelar datos para analítica (p. ej., Star Schema / Data Vault) optimizando rendimiento y coste.
- Coordinar equipo (≈ 2 personas) y asegurar entregables on-time/on-budget.
- Implementar controles de calidad, validaciones y pruebas de datos para garantizar fiabilidad.
- Monitorizar pipelines y mejorar la observabilidad (logs, alertas, SLAs) y la estabilidad operativa.
- Documentar datasets, linaje y procesos para facilitar adopción, mantenimiento y escalabilidad.
- Actuar con enfoque consultivo: entender el problema, proponer alternativas y alinear solución, impacto y prioridades con stakeholders.
- Coordinar entregables y priorización con PM/cliente, gestionando riesgos, dependencias y, cuando aplique, un equipo pequeño (≈ 2 personas).
Requirements
- 4 años de experiencia en Data Engineering (idealmente con Snowflake, Databricks y/o Azure Data Factory).
- Python sólido para transformación, automatización y soporte a pipelines.
- SQL avanzado y fundamentos fuertes de modelado de datos.
- Experiencia trabajando con entornos cloud y data warehouse/lakehouse.
- Mentalidad de producción: buenas prácticas de versionado (Git), documentación y foco en calidad.
- Orientación al negocio y al delivery; capacidad para priorizar, autogestionarse y comunicar con claridad.
- Inglés conversacional (B2).
- Valorable: Kibana, n8n y certificaciones en cloud/data.
Benefits
- Incorporación a un departamento de Data Engineering con alto nivel técnico y foco real en carrera profesional.
- Trabajo en un cliente multinacional de primer nivel, con soluciones cloud modernas (Azure, Databricks, Snowflake).
- Modelo híbrido: 2 días/semana en oficina y resto de días en remoto.
- Tarjeta Ticket Restaurante.
- 23 días laborables de vacaciones al año tu cumpleaños libre.
- Teletrabajo en julio y agosto desde cualquier lugar de España.
- Revisión médica anual.
- Plan de retribución versátil (protegido médico, ticket guardería).
- Reducción de tarifa de parking en la oficina.
- Cursos para mejorar tu inglés.
- Buen ambiente, dinamismo, cercanía y cultura de colaboración.