Posición: Data Engineer Localización: Esplugues de Llobregat (Barcelona) Industria: Consultoría tecnológica (Data & Analytics, Cloud & Development) Tipo: Middle | Modalidad: Híbrido (2 días en oficina / 3 remoto) El contexto Buscamos incorporar un Data Engineer a una consultora tecnológica, especializada en Platform Engineering y Data & Development, con equipos multidisciplinares y una fuerte cultura de colaboración. Te incorporarás a un entorno de consultoría de datos, colaborando con distintos equipos y stakeholders en múltiples iniciativas. El foco estará en una plataforma de datos unificada en cloud que habilita analítica avanzada y casos de uso de negocio, consolidando fuentes en una “single source of truth” con alta disponibilidad, escalabilidad y calidad del dato. La misión Tu misión será liderar, desde la ingeniería de datos, la construcción y evolución de pipelines y modelos de datos fiables y escalables, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas robustas y asegurando entregas con calidad, coste y plazo controlados. Responsabilidades clave Diseñar y desarrollar pipelines ELT/ETL usando Azure Data Factory, Databricks y Snowflake. Modelar datos para analítica (p. ej., Star Schema / Data Vault) optimizando rendimiento y coste. Coordinar equipo (≈ 2 personas) y asegurar entregables on-time/on-budget. Implementar controles de calidad, validaciones y pruebas de datos para garantizar fiabilidad. Monitorizar pipelines y mejorar la observabilidad (logs, alertas, SLAs) y la estabilidad operativa. Documentar datasets, linaje y procesos para facilitar adopción, mantenimiento y escalabilidad. Actuar con enfoque consultivo: entender el problema, proponer alternativas y alinear solución, impacto y prioridades con stakeholders. Coordinar entregables y priorización con PM/cliente, gestionando riesgos, dependencias y, cuando aplique, un equipo pequeño (≈ 2 personas). Requirements 4 años de experiencia en Data Engineering (idealmente con Snowflake, Databricks y/o Azure Data Factory). Python sólido para transformación, automatización y soporte a pipelines. SQL avanzado y fundamentos fuertes de modelado de datos. Experiencia trabajando con entornos cloud y data warehouse/lakehouse. Mentalidad de producción: buenas prácticas de versionado (Git), documentación y foco en calidad. Orientación al negocio y al delivery; capacidad para priorizar, autogestionarse y comunicar con claridad. Inglés conversacional (B2). Valorable: Kibana, n8n y certificaciones en cloud/data. Benefits Incorporación a un departamento de Data Engineering con alto nivel técnico y foco real en carrera profesional. Trabajo en un cliente multinacional de primer nivel, con soluciones cloud modernas (Azure, Databricks, Snowflake). Modelo híbrido: 2 días/semana en oficina y resto de días en remoto. Tarjeta Ticket Restaurante. 23 días laborables de vacaciones al año tu cumpleaños libre. Teletrabajo en julio y agosto desde cualquier lugar de España. Revisión médica anual. Plan de retribución flexible (seguro médico, ticket guardería). Reducción de tarifa de parking en la oficina. Cursos para mejorar tu inglés. Buen ambiente, dinamismo, cercanía y cultura de colaboración.